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Conversational AI

Implementación de modelos de lenguaje extenso e inteligencia artificial generativa, las primeras funciones de CM.com

Hoy, CM.com ha presentado un lanzamiento importante para su Conversational AI Cloud y Mobile Service Cloud. En nuestra Conversational AI Cloud, presentamos IA generativa para generar contenido conversacional y revisamos por completo la forma en que clasificamos las intenciones, mejorando aún más la NLU multimotor de Conversational AI Cloud. Mientras tanto, nuestros equipos han estado trabajando arduamente para introducir resúmenes de conversaciones en Mobile Service Cloud de CM.com.

Nuestro último artículo discutió algunos casos de uso en torno a los modelos de lenguaje extenso y la IA generativa para nuestros productos. Hoy lanzamos las primeras implementaciones. Veamos qué implementamos y cuáles son las ventajas.

Conversational AI Cloud

Conversational AI Cloud de CM.com siempre ha sido un producto que permite a las empresas automatizar fácilmente sus flujos de conversación. Nos dirigimos principalmente a usuarios comerciales y tratamos de hacerles la vida más fácil. Asegurarse de que puedan dedicar tiempo a hacer las cosas que importan en lugar del ajetreado trabajo que implica configurar y administrar una plataforma de IA conversacional.

Con la versión 4.8, CM.com presenta la IA generativa, una revisión completa de su motor de reconocimiento de clasificación de intenciones y cómo se integra en la NLU multimotor del producto, las pruebas automatizadas y varios otros cambios.

  • Generative AI

    En lugar de agregar expresiones manualmente para entrenar el modelo, la IA generativa genera nuevos datos de entrenamiento. Esto ayuda a mejorar la exactitud, la precisión y la recuperación del modelo de intenciones. Puede generar un modelo de intención completo de intenciones, descripciones y declaraciones. Puede ayudar a sintetizar nuevos ejemplos, ayudando a los diseñadores de conversaciones en el proceso creativo necesario para aumentar la diversidad de los datos de entrenamiento y ayudar a superar cualquier sesgo en el conjunto de datos original.

  • Calidad, control y monitoreo

    Conversational AI Cloud ahora permite a sus clientes definir un conjunto de datos de prueba y su conjunto de datos de entrenamiento. Este conjunto de datos calcula la precisión, el recuerdo y la puntuación F1 en cada ciclo de entrenamiento, mostrándote instantáneamente el resultado de tus cambios y permitiendo un ajuste preciso de tu modelo para que coincida con tus objetivos de conversación.

  • Multi-engine NLU

    Impulsar aún más la colaboración y beneficiarse del motor de clasificación de intenciones de Conversational AI Cloud y el motor de reconocimiento basado en reglas basado en entidades. Los clientes ahora pueden aprovechar las fortalezas del reconocimiento basado en reglas en su modelo de clasificación de intenciones para garantizar que sus usuarios finales obtengan la mejor respuesta contextual.

En última instancia, no hay forma de reemplazar a los diseñadores de conversación experimentados, los conocimientos de los clientes y las interacciones reales del usuario final para impulsar las optimizaciones de NLU. Esperamos que nuestra IA generativa ayude a nuestros clientes en el proceso creativo y les permita publicar más rápido y realizarlo mejor.

Mobile Service Cloud

Para nuestra Mobile Service Cloud , siempre estamos pensando en formas de mejorar la vida de nuestros clientes (y sus agentes). Las formas de aumentar la eficiencia y la calidad y reducir la carga cognitiva de nuestros clientes es cómo ofrecemos valor a tu negocio y permitimos que nuestros clientes se centren en lo que importa, sus clientes y su experiencia.

Con este lanzamiento de Mobile Service Cloud, presentamos nuestra primera característica impulsada por IA: resúmenes de conversaciones. Actualmente, cuando un agente recibe una conversación en su bandeja de entrada, tiene que leer la entrada y, lo que es peor, toda la conversación entre su cliente y su chatbot. A partir de este lanzamiento, los agentes recibirán un resumen de la conversación entre el bot y el cliente. Los agentes pueden ponerse al día más rápido y proporcionar una primera respuesta mejor y más oportuna. Cualquier mejora menor en el tiempo de primera respuesta también se correlaciona con una mayor tasa de satisfacción, expresada en NPS, CSAT o CES.

¿Cuáles son las ventajas más importantes de estos cambios?

Con estas actualizaciones de Mobile Service Cloud y Conversational AI Cloud, cumplimos nuestra promesa de:

  • Reducción del tiempo de obtención de valor del cliente en nuestra nube de IA conversacional: tanto si es un cliente nuevo que acaba de empezar a configurar su modelo de clasificación de intención como si es un cliente existente que busca expandir sus casos de uso conversacional. Nuestra IA generativa lo ayudará y hará que el proceso creativo sea lo más fluido posible.

  • Reduce el tiempo promedio de manejo de los agentes y el tiempo de primera respuesta aprovechando modelos de lenguaje extenso para resumir conversaciones y brindar valor a nuestros clientes.

  • Mejore nuestro reconocimiento combinando las fortalezas de la NLU multimotor de Conversational AI Cloud para aprovechar los flujos de control basados en reglas en nuestro motor de clasificación de intenciones. Brindar a los usuarios comerciales de nuestros clientes la capacidad de definir, administrar y mejorar fácilmente los flujos de conversación.

  • Garantice la calidad y la consistencia del reconocimiento a lo largo del tiempo y entre las sesiones de capacitación. Las pruebas automatizadas y el cálculo de métricas de evaluación de aprendizaje automático, como la puntuación F1, la precisión y la recuperación, permiten el ajuste y la optimización.

Conclusión

Nos complace presentar estas nuevas funciones impulsadas por IA integradas en la plataforma CM.com. CM.com busca continuamente mejorar sus productos y aprovechará el poder de la IA cada vez que agregue valor. A medida que nuestros equipos trabajan arduamente en nuevos casos de uso, esperamos compartir más noticias emocionantes hacia el comienzo del segundo trimestre de 2023.

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