Hvad er Agentic AI?
Agentic AI er en type AI, der kan handle autonomt for at udføre opgaver. Det betyder, at AI-agenter kan træffe beslutninger og handle på egen hånd, og de kan endda lære af sig selv for at blive bedre med tiden.
Agentic AI kan tænke, lære og tilpasse sig uden at have brug for konstant indblanding eller omdirigering. »Agentic« betyder ›agentlignende adfærd, som f.eks. at udtrykke handlekraft eller kontrol på egne vegne‹.
Det handler om autonomi.
Hvordan kan en virtuel assistent handle autonomt? Ved at bruge en kombination af avancerede algoritmer og maskinlæring til at fortolke data, træffe beslutninger og handle, mens den løbende lærer og tilpasser sig for at fuldføre opgaver og nå mål.
Agentic AI eller generativ AI?
Du må ikke forveksle Agentic AI med Generativ AI. Agentic AI fokuserer hovedsageligt på autonom beslutningstagning og selvstændig udførelse af opgaver, mens generativ AI specialiserer sig i at skabe nyt indhold baseret på mønstre, der er lært af eksisterende data, ofte som svar på et spørgsmål eller en opfordring.
Hvad er AI-agenter?
En vigtig komponent i Agentic AI er AI-agenter. Disse AI-agenter fungerer som virtuelle medarbejdere med en vis grad af selvstændighed inden for rammerne af Agentic AI og er designet til at udføre opgaver på vegne af virksomheden.
Der er mange typer AI-agenter, fra agenter, der automatiserer transaktioner, til agenter, der hjælper med at overvåge data og processer, og som hver især er skræddersyet til at udføre deres opgave selvstændigt. AI-agenter kan f.eks. hjælpe med ordrehåndtering for at strømline tjenester, give shoppingrådgivning for at hjælpe med at konvertere og øge salget og meget mere. Og der er ingen reel grænse for, hvor mange AI-agenter en virksomhed kan oprette - bortset fra grænsen for tilgængelige ressourcer.
Hvordan kontrollerer man produktionen af AI-agenter?
Nogle frygter måske, at AI-teknologien kan få sin egen vilje, og at den er svær at kontrollere. Når man bruger flere AI-agenter på én gang, er der også en risiko for, at de kommer i vejen for hinanden.
Så hvordan kontrollerer man AI-agenter? For det første med en platform, der har styrings- eller kvalitetssikringsmuligheder, ved at opstille klare mål og implementere rollebaseret adgang. Det sikrer, at der ikke er mulighed for uautoriseret brug af AI-værktøjet. Og for det andet ved aktivt at overvåge AI-agenternes præstationer. Brug dashboards til at holde styr på adfærd og resultater, og tilpas AI-agenterne i overensstemmelse hermed for at sikre, at alt fungerer problemfrit, og at resultaterne hele tiden forbedres.
Hvad er use cases for Agentic AI-agenter?
Kundeservice
Med en Agentic AI-agent kan en virksomhed yde 24/7-support, ikke kun til at besvare ofte stillede spørgsmål, men også give mulighed for selvbetjening for at sikre, at kunderne får den hjælp, de har brug for, når de har brug for det. Det vil til gengæld også frigøre hænderne på dine virkelige kundeservicemedarbejdere, som nu kan fokusere på de opgaver, hvor menneskelig indblanding kan give en reel merværdi.
I kundeservice kan Agentic AI have en positiv indflydelse på kundetilfredsheden ved at håndtere forespørgsler, yde øjeblikkelig support med datadrevne og objektive svar, analysere feedback og facilitere selvbetjeningsmuligheder som f.eks. at oprette og sende sporingslinks, registrere returneringer i systemet og håndtere klager på en effektiv måde.
Markedsføring
Agentic AI kan hjælpe med at automatisere kundesegmentering, personliggøre indhold, planlægge, lancere og styre marketingkampagner og analysere forbrugerdata for at optimere marketingstrategier. Det kan være nemt at sætte marketingkampagner op med lidt hjælp fra den smarte AI-agent. Og det er ikke alt!
Hvert trin i kunderejsen kan automatiseres med fokus på tovejskommunikation med kunderne for at skabe den vigtige forbindelse. På den måde kan virksomheder tilbyde kunderne den samme shoppingoplevelse i onlinekanaler, som hvis de var i butikken med en butiksmedarbejder, et rejsebureau eller en account manager. Indsaml oplysninger, reducer friktionen, og se din konvertering og kundetilfredshed stige, da kunderne vil kunne finde de rigtige produkter og/eller tjenester på en naturlig og engageret måde.
Og det bedste af det hele? Det hele er organiseret fra ét centralt punkt: Agentic AI. Der er ikke brug for flere data- og marketingværktøjer til at forsøge at binde alle løse ender sammen.
Etik og sikkerhed i forbindelse med kunstig intelligens
Anvendelse af (Agentic) AI i erhvervslivet fremkalder naturligvis nogle vigtige spørgsmål og diskussioner. Er det sikkert? Er det upersonligt og koldt? Vil det påvirke medarbejdernes job? Lad os tage fat på disse bekymringer:
Sikkerhed
Det er afgørende at beskytte brugerdata og sikre sikkerheden i AI-systemer for at forhindre uautoriseret adgang og manipulation. Agentic AI-systemer kræver ofte adgang til store mængder personlige og følsomme oplysninger. Det er vigtigt at etablere robuste databeskyttelsesforanstaltninger, som f.eks. kryptering og anonymisering, for at beskytte brugernes privatliv. Det er også klogt systematisk at teste for sårbarheder og sørge for, at systemerne forbliver sikre, selv med den nyeste udvikling af cybertrusler.
Samtidig skal brugerne informeres om, hvordan deres data vil blive brugt, så de kan give samtykke til det - eller nægte det. Gennemsigtighed om dataindsamling, -behandling og -brug er afgørende for at bevare tilliden hos kunderne og overholde regler som GDPR.
Styring og kvalitetssikring er også vigtigt, når man bruger (Agentic) AI. Styring giver kontrol over, hvem der kan oprette eller administrere AI-agenter, og der bør altid være et vist niveau af menneskeligt tilsyn for at sikre, at AI er i overensstemmelse med menneskelige værdier og interesser. Etablering af kontrolmekanismer hjælper med at forhindre utilsigtet adfærd.
Adfærd
Agentic AI's tonefald, foretrukne ordvalg og handlinger kan tilpasses og personaliseres, så de passer til enhver virksomhed. Agentic AI-agenter kan efterligne samtalestilen hos virkelige kundeservicerepræsentanter, så oplevelsen i sig selv bør ikke 'føles' upersonlig eller robotagtig, medmindre virksomheden selv har programmeret AI'en som sådan.
Når det er sagt, vil der altid være tilfælde, hvor menneskelig interaktion er den foretrukne løsning, og i de tilfælde kan AI-agenten problemfrit overdrage forespørgsler til sine menneskelige kolleger.
I lighed med tonen i stemmen lærer AI-systemer fordomme baseret på de træningsdata, der leveres. Der bør gøres en indsats for at identificere, afbøde og overvåge bias for at sikre fair behandling af alle brugere, uanset demografiske karakteristika.
Beskæftigelse
Et spørgsmål eller en holdning, der ofte høres om AI, er, at det vil erstatte mennesker og skabe overflødighed på arbejdspladsen. Selv om det er rigtigt, at Agentic AI kan ændre joblandskabet markant ved at automatisere opgaver, er det mere sandsynligt, at det vil hjælpe med at håndtere gentagne roller og frigøre folk til at fokusere på mere strategisk og kreativt arbejde. Det er et værktøj til udvidelse snarere end til erstatning. Og ja, nogle job vil måske forsvinde, men andre vil opstå. Etisk anvendelse af Agentic AI indebærer, at man overvejer konsekvenserne for beskæftigelsen og forfølger strategier for omskoling og opkvalificering af de berørte medarbejdere.
Lancering af Agentic AI 06-02-2025
Vær med den 6. februar, når vi lancerer vores banebrydende Agentic AI-løsning. Vær blandt de første til at se afsløringen ved at tilmelde dig vores livestream.