CM.com's næste skridt inden for Generativ AI: kommende releases i 2023

Tilbage i februar udgav CM.com sit perspektiv på Large Language Models (LLMs) med et løfte om at levere på nogle få emner, som vi på det tidspunkt mente, ville gavne vores kunder mest. I slutningen af 1. kvartal fulgte vi op på det oprindelige løfte ved at lade vores kunder generere samtaleindhold og udvide overdragelsen mellem vores samtale-AI og vores CCaaS-løsning Mobile Service Cloud ved automatisk at generere resuméer af hver samtale.

Læs videre for at finde ud af, hvad fordelene ved de nye implementeringer er, og hvilke funktioner du kan forvente i 2023.

Vi introducerer en ny gren af Conversational AI

CM.coms Conversational AI-platform Conversational AI Cloud og CCaaS-løsningen Mobile Service Cloud bliver de første til at drage fordel af CM.coms nyudviklede generativ AI. Begge løsninger er sat op til at forstærke og styrke hinanden, hvilket resulterer i en ny generativ AI-drevet vidensbase, der indsamler og kombinerer information fra begge applikationer, sammen med andre konfigurerbare interne og eksterne datakilder. Denne vidensgraf udvides med Retrieval-Augmented Generation-teknologi, som bruger CM.coms proprietære AI-modeller, kundernes data og integrerede Large Language Models - alt sammen fuldt forbundet via CM.coms integrationsmarkedsplads.

Vores nye form for Conversational AI vil kunne generere svar baseret på indgående slutbrugeres spørgsmål, der er begrænset til en kundes domæne, uden at det er nødvendigt at definere omfattende og lange samtaleflows. Agenter i CM.com's Mobile Service Cloud vil kunne opleve en helt ny generativ AI-drevet assistent, der genererer agentforslag og de næstbedste agenthandlinger, samtidig med at den giver en integreret intern vidensbase for at undgå behovet for at slå oplysninger op fra både interne og eksterne kilder, når de er i kontakt med kunder.

Udnyt alle datakilder i én AI-løsning for at øge kundeengagementet

Før virksomheder omfavner teknologi indenfor generativ AI, er de ofte bekymrede for, om det genererede indhold er relevant for deres kunder. Mens Large Language Models bruger store mængder træningsdata, mangler de adgang til en virksomheds interne vidensbase og retningslinjer for kundeservice. Den forstår ikke din virksomhed. Det rejser tvivl om conversational AI's evne til at besvare kundernes forespørgsler effektivt og konsekvent. Når alt kommer til alt, hvordan kan du være sikker på, at løsningen vil give præcise svar og anbefalinger uden kendskab til tidligere spørgsmål, dit forretningsdomæne og din foretrukne tone?

Vores teknologi udnytter ubesværet det væld af data, der er tilgængeligt i din organisation. Det gør vores løsninger i stand til at levere velinformerede og kontekstuelt relevante svar til dine agenter eller direkte gennem en bot. Du kan nu stole på, at vores genertative AI-løsninger vil udnytte den viden og information, der er unik for din virksomhed, og sikre de bedst mulige svar på dine kunders spørgsmål.

CM.coms nye serie af generativ AI-drevne samtaleagenter kan udnytte styrkerne ved generativ AI og samtidig problemfrit forbinde til enhver datakilde, både intern og ekstern. Det omfatter forskellige værdifulde interne kilder som blogindlæg, kundeservicesider, interne playbooks og vidensbaser samt eksterne systemer som CRM, ERP, e-handelsplatforme eller CCaaS-løsninger. Det er slut med agenter, der utrætteligt søger i flere databaser og vidensbaser, og samtaledesignere, der opsætter lange og komplekse samtaleforløb.

Hurtigere time-to-go-live for dine chatbots med Generativ AI

Implementering og opsætning af en chatbot kan være en langvarig proces. Når du starter, skal botten stadig lære at forstå dit domæne. Ikke kun hvordan den bedst besvarer dine kunders spørgsmål, men også din brandidentitet, tone of voice og personaliserede interaktioner.

Med CM.coms integrerede generativ AI funktioner bliver det øjeblikkeligt og ubesværet at opsætte en dialogbaseret AI-grænseflade. Da den bruger alle tilgængelige oplysninger, vil den generere kontekstuelle svar, der matcher dit brands foretrukne tone of voice. Det eliminerer behovet for omfattende oprettelse og finjustering af indhold, hvilket sparer værdifuld tid og ressourcer. Derudover udnytter vores system superviseret læring, der løbende forbedrer AI'ens forståelse og svarnøjagtighed ved at analysere omhyggeligt kuraterede sæt af live samtaler mellem agenter og brugere. Ved at lære fra interaktioner i den virkelige verden bliver AI'en bedre til at give relevante og effektive svar over tid.

Udnyt styrken ved kontinuerlig læring og feedback-loops

Virksomheder stræber efter at få en bedre forståelse af deres kunder og lære af deres interaktioner. Udnyttelse af samtaler mellem agenter og brugere samt chatbot-interaktioner kan forbedre både generativ AI-performance og live-interaktioner.

Implementering af et feedback-loop mellem live-agenter og chatbots forbedrer kundeservicen og den operationelle effektivitet. Det muliggør kontinuerlig læring, hvilket fører til AI-forbedringer og en bedre forståelse af din forretning. Det forbedrer informationsudvekslingen under overdragelser, automatiserer læringsprocesser og muliggør generative feedback-loops, der fører til øjeblikkelige AI-forbedringer og en dybtgående forståelse af din forretning. Hver interaktion bliver en værdifuld læringsmulighed, der giver conversational AI mulighed for konsekvent at tilpasse sig og forbedre sig i henhold til stadigt skiftende kundekrav. Vores generative AI letter automatiserede læringsmekanismer, så agenter kan drage fordel af delte erfaringer, indsigter og bedste praksis, hvilket giver dem handlingsorienteret vejledning.

CM.com sikrer databeskyttelse og datasikkerhed ved at samarbejde med velrenommerede leverandører og sørge for fortrolighedsredigering, strenge SLA'er og gennemsigtighed. Hos CM.com drejer vores AI-strategi sig om integrationen af grundlæggende modeller som Large Language Models (LLMs), der muliggør generativ AI, sammen med vores egne AI-modeller.

Conversational AI Cloud

Nye funktioner lanceres i år:

• Øjeblikkelig bot-opsætning gennem automatisk oprettelse af samtale-AI baseret på forbundne datakilder.

• Genererede, kontekstuelle svar baseret på den foretrukne tone of voice, der passer til dit brand.

• Overvåget læring ved at fodre samtale-AI med et omhyggeligt kurateret sæt af live agent-bruger-samtaler.

• Fuldt integreret i vores multi-engine NLU på 128 sprog, fungerer out-of-the-box for både nye og eksisterende kunder.

• Integreret out-of-the-box med CM.com-porteføljen og CM.com's marketplace-produkt, hvilket giver mulighed for integration med eksterne CRM'er, ERP'er, vidensbaser og tredjeparts CCaaS-platforme.

• Sikkerhed på virksomhedsniveau sikrer, at vores kunder har kontrol over deres data, og at data behandles i overensstemmelse med lovmæssige standarder.

Mobile Service Cloud

Nye funktioner lanceres i år:

• Agentassistentfunktionalitet, der genererer svar til agenter baseret på historiske data og virksomhedsdata.

• Forbedring af de oplysninger, der gives til en agent, når han/hun modtager en overlevering, med en beskrivelse af, hvad der skete, hvorfor samtalen blev sat i gang, og forslag til de næste bedste agenthandlinger.

• Ikke-overvåget læringsmekanisme til den AI-drevne agentassistent.

• Generative feedback-loops, der forbedrer AI'en over tid og får den til at forstå din forretning.