previous icon Tilbage til blog
Jun 21, 2023
6 minutters læsetid

CM.com's næste skridt inden for Generativ AI: kommende releases i 2023

Markedet for generativ AI har oplevet en betydelig vækst med over 14,8 milliarder dollars i venturekapital investeret i startups, der bygger deres produkter på Large Language Models som OpenAI's ChatGPT og andre værktøjer til generativ AI. Området er vidne til et boom, hvilket fremgår af det høje antal registreringer af webdomæner på området hver uge. Den største udfordring for de fleste virksomheder er at finde ud af, hvad der skal drive deres forretning.

Tilbage i februar udgav CM.com sit perspektiv på Large Language Models (LLMs) med et løfte om at levere på nogle få emner, som vi på det tidspunkt mente, ville gavne vores kunder mest. I slutningen af 1. kvartal fulgte vi op på det oprindelige løfte ved at lade vores kunder generere samtaleindhold og udvide overdragelsen mellem vores samtale-AI og vores CCaaS-løsning Mobile Service Cloud ved automatisk at generere resuméer af hver samtale.

Nu er det tid til at annoncere yderligere trin i vores rejse indenfor generativ AI. Med disse trin hjælper vi dig med at forbinde generativ AI til dine nuværende datakilder og værktøjer, reducere time-to-go-live for dine chatbots og implementere feedback-loops for live-agenter og generativ AI.

Læs videre for at finde ud af, hvad fordelene ved de nye implementeringer er, og hvilke funktioner du kan forvente i 2023.

Vi introducerer en ny gren af Conversational AI

CM.coms Conversational AI-platform Conversational AI Cloud og CCaaS-løsningen Mobile Service Cloud bliver de første til at drage fordel af CM.coms nyudviklede generativ AI. Begge løsninger er sat op til at forstærke og styrke hinanden, hvilket resulterer i en ny generativ AI-drevet vidensbase, der indsamler og kombinerer information fra begge applikationer, sammen med andre konfigurerbare interne og eksterne datakilder. Denne vidensgraf udvides med Retrieval-Augmented Generation-teknologi, som bruger CM.coms proprietære AI-modeller, kundernes data og integrerede Large Language Models - alt sammen fuldt forbundet via CM.coms integrationsmarkedsplads.

Vores nye form for Conversational AI vil kunne generere svar baseret på indgående slutbrugeres spørgsmål, der er begrænset til en kundes domæne, uden at det er nødvendigt at definere omfattende og lange samtaleflows. Agenter i CM.com's Mobile Service Cloud vil kunne opleve en helt ny generativ AI-drevet assistent, der genererer agentforslag og de næstbedste agenthandlinger, samtidig med at den giver en integreret intern vidensbase for at undgå behovet for at slå oplysninger op fra både interne og eksterne kilder, når de er i kontakt med kunder.

Udnyt alle datakilder i én AI-løsning for at øge kundeengagementet

Før virksomheder omfavner teknologi indenfor generativ AI, er de ofte bekymrede for, om det genererede indhold er relevant for deres kunder. Mens Large Language Models bruger store mængder træningsdata, mangler de adgang til en virksomheds interne vidensbase og retningslinjer for kundeservice. Den forstår ikke din virksomhed. Det rejser tvivl om conversational AI's evne til at besvare kundernes forespørgsler effektivt og konsekvent. Når alt kommer til alt, hvordan kan du være sikker på, at løsningen vil give præcise svar og anbefalinger uden kendskab til tidligere spørgsmål, dit forretningsdomæne og din foretrukne tone?

Vores teknologi udnytter ubesværet det væld af data, der er tilgængeligt i din organisation. Det gør vores løsninger i stand til at levere velinformerede og kontekstuelt relevante svar til dine agenter eller direkte gennem en bot. Du kan nu stole på, at vores genertative AI-løsninger vil udnytte den viden og information, der er unik for din virksomhed, og sikre de bedst mulige svar på dine kunders spørgsmål.

CM.coms nye serie af generativ AI-drevne samtaleagenter kan udnytte styrkerne ved generativ AI og samtidig problemfrit forbinde til enhver datakilde, både intern og ekstern. Det omfatter forskellige værdifulde interne kilder som blogindlæg, kundeservicesider, interne playbooks og vidensbaser samt eksterne systemer som CRM, ERP, e-handelsplatforme eller CCaaS-løsninger. Det er slut med agenter, der utrætteligt søger i flere databaser og vidensbaser, og samtaledesignere, der opsætter lange og komplekse samtaleforløb.

Hurtigere time-to-go-live for dine chatbots med Generativ AI

Implementering og opsætning af en chatbot kan være en langvarig proces. Når du starter, skal botten stadig lære at forstå dit domæne. Ikke kun hvordan den bedst besvarer dine kunders spørgsmål, men også din brandidentitet, tone of voice og personaliserede interaktioner.

Med CM.coms integrerede generativ AI funktioner bliver det øjeblikkeligt og ubesværet at opsætte en dialogbaseret AI-grænseflade. Da den bruger alle tilgængelige oplysninger, vil den generere kontekstuelle svar, der matcher dit brands foretrukne tone of voice. Det eliminerer behovet for omfattende oprettelse og finjustering af indhold, hvilket sparer værdifuld tid og ressourcer. Derudover udnytter vores system superviseret læring, der løbende forbedrer AI'ens forståelse og svarnøjagtighed ved at analysere omhyggeligt kuraterede sæt af live samtaler mellem agenter og brugere. Ved at lære fra interaktioner i den virkelige verden bliver AI'en bedre til at give relevante og effektive svar over tid.

Udnyt styrken ved kontinuerlig læring og feedback-loops

Virksomheder stræber efter at få en bedre forståelse af deres kunder og lære af deres interaktioner. Udnyttelse af samtaler mellem agenter og brugere samt chatbot-interaktioner kan forbedre både generativ AI-performance og live-interaktioner.

Implementering af et feedback-loop mellem live-agenter og chatbots forbedrer kundeservicen og den operationelle effektivitet. Det muliggør kontinuerlig læring, hvilket fører til AI-forbedringer og en bedre forståelse af din forretning. Det forbedrer informationsudvekslingen under overdragelser, automatiserer læringsprocesser og muliggør generative feedback-loops, der fører til øjeblikkelige AI-forbedringer og en dybtgående forståelse af din forretning. Hver interaktion bliver en værdifuld læringsmulighed, der giver conversational AI mulighed for konsekvent at tilpasse sig og forbedre sig i henhold til stadigt skiftende kundekrav. Vores generative AI letter automatiserede læringsmekanismer, så agenter kan drage fordel af delte erfaringer, indsigter og bedste praksis, hvilket giver dem handlingsorienteret vejledning.

CM.com sikrer databeskyttelse og datasikkerhed ved at samarbejde med velrenommerede leverandører og sørge for fortrolighedsredigering, strenge SLA'er og gennemsigtighed. Hos CM.com drejer vores AI-strategi sig om integrationen af grundlæggende modeller som Large Language Models (LLMs), der muliggør generativ AI, sammen med vores egne AI-modeller.

CM.com forventer at levere disse nye funktioner som en del af en lukket beta med en udvalgt gruppe af deltagende kunder. Tidsplanen er sat til august for at levere det første sæt funktioner, med en forventet go-live på tværs af løsninger for alle kunder i de følgende måneder.

Conversational AI Cloud

Nye funktioner lanceres i år:

  • Øjeblikkelig bot-opsætning gennem automatisk oprettelse af samtale-AI baseret på forbundne datakilder.

  • Genererede, kontekstuelle svar baseret på den foretrukne tone of voice, der passer til dit brand.

  • Overvåget læring ved at fodre samtale-AI med et omhyggeligt kurateret sæt af live agent-bruger-samtaler.

  • Fuldt integreret i vores multi-engine NLU på 128 sprog, fungerer out-of-the-box for både nye og eksisterende kunder.

  • Integreret out-of-the-box med CM.com-porteføljen og CM.com's marketplace-produkt, hvilket giver mulighed for integration med eksterne CRM'er, ERP'er, vidensbaser og tredjeparts CCaaS-platforme.

  • Sikkerhed på virksomhedsniveau sikrer, at vores kunder har kontrol over deres data, og at data behandles i overensstemmelse med lovmæssige standarder.

Mobile Service Cloud

Nye funktioner lanceres i år:

  • Agentassistentfunktionalitet, der genererer svar til agenter baseret på historiske data og virksomhedsdata.

  • Forbedring af de oplysninger, der gives til en agent, når han/hun modtager en overlevering, med en beskrivelse af, hvad der skete, hvorfor samtalen blev sat i gang, og forslag til de næste bedste agenthandlinger.

  • Ikke-overvåget læringsmekanisme til den AI-drevne agentassistent.

  • Generative feedback-loops, der forbedrer AI'en over tid og får den til at forstå din forretning.

Vil du vide mere om, hvordan CM.com arbejder med Generativ AI

Var denne artikel interessant?
Del den!
CM.com
connects tens of thousands of companies with millions of consumers via their mobile phone each day. Behind the scenes, from our innovative platform, CM.com makes sure companies can use these millions of messages, phone calls and payments to become part of people’s lives.

Bliv inspireret

Helpdesk Automation
May 14, 2024 • SMS

17 SMS-skabeloner til kunderservicebrug

Brug af SMS-kundeserviceskabeloner sparer ikke kun tid, men giver også dit supportteam mulighed for at skabe personlig kommunikation, der passer til dit brand, med blot nogle få klik. I dag deler vi sms-skabeloner til virksomheder, som du kan bruge til at give dine kunder de oplysninger, de har brug for - hurtigt.

digitalizacion-administracion-publica-y-educacion
Sep 07, 2023 • Conversational AI

Hvordan bruger man AI til at forbedre sin kundeservice?

Den største udfordring for kundeservice er stadig at leve op til kundernes forventninger. Hastighed, bekvemmelighed og kvalitativ assistance synes at være de vigtigste aspekter for at opnå dette. Med kraften i AI kan kundespørgsmål identificeres, kategoriseres og løses hurtigere. Desuden bliver din organisation løbende fodret med data, der kan forbedre hele kunderejsen. Læs mere om AI's betydning for kundeservice i denne artikel.

eCommerce Add On Tech Stack blog image
Aug 23, 2023 • Chatbots

Lad os tale om fordelene ved at integrere en chatbot med din nuværende tech stack

Hos CM.com har vi bemærket, at flere og flere viser interesse for at bruge vores chatbot som en virtuel kommunikationskanal, der kan hjælpe dem med at optimere deres e-commerce og forbedre den samlede oplevelse, som de tilbyder deres kunder. Men vi har også bemærket, at en eller to af vores kunder er usikre på, om de skal udskifte deres nuværende systemer for at gøre det.

CM.com ChatGPT blog logos
Mar 02, 2023 • Conversational AI

Hvordan man frigør potentialet i ChatGPT og Large Language Modeller: En Product Managers perspektiv

Med ChatGPT føles det som om, at vi bevæger os ind i en helt ny verden. Alle kan stille spørgsmål og give kommandoer til det, der opfattes som en "alvidende" chatbot. I løbet af en enkelt uge fik den 1 million aktive brugere. Big Tech blev rystet op med Google, der introducerede sin LaMDA-baserede "Bard", og Bing Search, der inkorporerede GPT-4 med Bing Chat. Der synes ikke at være nogen grænser for begejstringen. Men hvad er ChatGPT? Hvad betyder det for virksomhederne? Vi diskuterede dette med Arman van Lieshout, Product Manager hos CM.com for vores Conversational AI-løsning.

personalization-ecommerce
Feb 14, 2023 • Conversational Commerce

Personalisering i eCommerce er mere end "Hej Jens"

Alle eCommerce aktører ved, at personalisering er vigtig. Det er sådan, du opbygger kundernes tillid og tryghed, gør dine budskaber meningsfulde og får dine kunder til at komme tilbage. Men færre er klar over, hvor dybt og bredt personalisering egentlig går.

Beneficios de A2P
Feb 06, 2023 • Mobile Service Cloud

Strategien for kundeservicekanaler til eCommerce

Næste gang du går ind i din foretrukne fysiske tøjbutik, kan du prøve at notere antallet af serviceinteraktioner, du oplever under et enkelt besøg. Du vil ikke få en lignende oplevelse online. Det er på tide, at multichannel-forhandlere gentænker kundeoplevelsen i en digital sammenhæng. Tænk - fordybende, personlige oplevelser, der fanger kundernes opmærksomhed.

engage blog about customer service and loyalty in retail brands
Jan 30, 2023 • Mobile Service Cloud

6 ting, som kundeservice og retail-brands tager fejl i forhold til kundeloyalitet

Nogle mener, at man kan opnå kundeloyalitet ved at "glæde" kunderne. Nogle mener, at en "positiv følelsesmæssig kundeoplevelse" virker bedst. Andre mener, at vi slet ikke bør bruge begrebet loyalitet, fordi det er misvisende, og fordi ingen nogensinde kan være loyale over for et brand alligevel. Men hvad er kundeloyalitet? Og hvordan får man loyale kunder?

msc blog hyper
Jan 26, 2023 • Mobile Service Cloud

Forbered dig på hyper-personalisering

I dag er det en helt ny kunde, der styrer markedet. Og fra produkt til service til salg forventer de, at deres oplevelse skal være så personlig som overhovedet muligt.

Is this region a better fit for you?
Go
close icon