I prossimi passi di CM.com nell'IA Generativa: Le prossime novità per il 2023.

Nel mese di febbraio, CM.com ha presentato la sua visione sui Grandi Modelli Linguistici (LLM) con la promessa di soddisfare alcune tematiche che, al momento, riteniamo sarebbero state di maggior beneficio per i nostri clienti. Nel corso del primo trimestre, abbiamo mantenuto questa promessa consentendo ai nostri clienti di generare contenuti conversazionali e ampliando il passaggio di consegne tra la nostra intelligenza artificiale conversazionale e la nostra soluzione CCaaS Mobile Service Cloud, generando automaticamente riassunti di ogni conversazione.

Continua a leggere per scoprire quali sono i vantaggi delle nuove implementazioni e quali funzionalità puoi aspettarti nel 2023.

Presentando una Nuova Generazione di IA Conversazionale

La piattaforma di IA conversazionale Conversational AI Cloud di CM.com e la soluzione CCaaS Mobile Service Cloud saranno le prime a beneficiare delle nuove capacità generative sviluppate da CM.com. Entrambe le soluzioni sono configurate per rafforzarsi e potenziarsi reciprocamente, creando una nuova base di conoscenza alimentata dall'IA che raccoglie e combina informazioni da entrambe le applicazioni, oltre ad altre fonti di dati interne ed esterne configurabili. Questo grafo di conoscenza è ampliato con la tecnologia di generazione migliorata tramite recupero (Retrieval-Augmented Generation), che utilizza modelli di IA proprietari di CM.com, i dati dei suoi clienti e i Grandi Modelli Linguistici integrati, il tutto collegato tramite il marketplace di integrazione di CM.com.

La nostra nuova generazione di IA Conversazionale sarà in grado di generare risposte basate sulle domande degli utenti finali, limitate al dominio del cliente, senza la necessità di definire flussi conversazionali completi e lunghi. Gli agenti in Mobile Service Cloud di CM.com potranno usufruire di un assistente completamente nuovo basato sull'IA, in grado di suggerire azioni agli agenti e fornire una base di conoscenza interna integrata per evitare la necessità di cercare informazioni da fonti interne ed esterne durante l'interazione con i clienti.

Sfrutta tutte le fonti di dati in una soluzione di IA per guidare l'interazione con i clienti

Prima di adottare le tecnologie di IA generativa, le aziende spesso hanno preoccupazioni sulla rilevanza dei contenuti generati per i propri clienti. Sebbene i Grandi Modelli Linguistici utilizzino vaste quantità di dati di addestramento, non hanno accesso alla base di conoscenza interna dell'azienda e alle linee guida del servizio clienti. Non comprendono il funzionamento del tuo business. Questo solleva dubbi sulla capacità dell'IA conversazionale di rispondere in modo efficace e coerente alle domande dei clienti. Dopotutto, senza conoscere le domande precedenti, il dominio del tuo business e il tono di voce preferito, come puoi essere certo che la soluzione fornirà risposte e raccomandazioni accurate?

La nostra tecnologia si integra facilmente con la ricchezza di dati disponibili all'interno della tua organizzazione. Ciò consente alle nostre soluzioni di fornire risposte altamente informate e pertinenti in base al contesto, sia ai tuoi agenti che direttamente attraverso un bot. Ora puoi fidarti che le nostre soluzioni di IA sfrutteranno la conoscenza e le informazioni uniche della tua azienda, garantendo le migliori risposte possibili alle domande dei tuoi clienti.

La nuova generazione di agenti conversazionali alimentati dall'IA di CM.com può sfruttare i punti di forza dell'IA generativa, collegandosi in modo fluido a qualsiasi fonte di dati, sia interna che esterna. Ciò include varie preziose fonti interne come articoli del blog, pagine del servizio clienti, playbook interni e basi di conoscenza, nonché sistemi esterni come CRM, ERP, piattaforme di eCommerce o soluzioni CCaaS. Sono passati i giorni in cui gli agenti cercavano in modo instancabile attraverso più database e basi di conoscenza, e i progettisti delle conversazioni creavano flussi conversazionali lunghi e complessi.

Accelerare il tempo di messa in produzione dei tuoi chatbot con l'IA generativa

L'implementazione e la configurazione di un chatbot possono essere un processo lungo. All'inizio, il bot deve ancora imparare a comprendere il tuo dominio. Non solo come rispondere al meglio alle domande dei tuoi clienti, ma anche l'identità del tuo brand, il tono di voce e le interazioni personalizzate.

Grazie alle capacità integrate di IA generativa di CM.com, la configurazione di un'interfaccia di intelligenza artificiale conversazionale diventa istantanea e senza sforzo. Poiché utilizza tutte le informazioni disponibili, genererà risposte contestuali che corrispondono al tono di voce preferito del tuo brand. Ciò elimina la necessità di creare e perfezionare contenuti estensivamente, risparmiando tempo e risorse preziose. Inoltre, il nostro sistema sfrutta l'apprendimento supervisionato, migliorando continuamente la comprensione e l'accuratezza delle risposte dell'IA mediante l'analisi di insiemi accuratamente selezionati di conversazioni tra agenti e utenti finali. Apprendendo dalle interazioni reali, l'IA diventa sempre più abile nel fornire risposte pertinenti ed efficaci nel tempo.

Sfrutta il potere dell'apprendimento continuo e dei feedback loop

Le aziende si sforzano di ottenere una migliore comprensione dei propri clienti e di apprendere dalle loro interazioni. Sfruttare le conversazioni tra agenti e utenti finali, così come le interazioni con i chatbot, può migliorare sia le prestazioni dell'IA che le interazioni in tempo reale.

Implementare un feedback loop tra agenti in diretta e chatbot migliora il servizio clienti e l'efficienza operativa. Consente un apprendimento continuo, che porta a miglioramenti dell'IA e a una migliore comprensione del tuo business. Migliora lo scambio di informazioni durante i passaggi di consegna, automatizza i processi di apprendimento e consente feedback generativi, che portano a miglioramenti immediati dell'IA e a una profonda comprensione del tuo business. Ogni interazione diventa un'opportunità di apprendimento preziosa, consentendo all'IA conversazionale di adattarsi e migliorare costantemente in base alle mutevoli esigenze dei clienti. La nostra IA facilita meccanismi di apprendimento automatizzati, consentendo agli agenti di beneficiare di esperienze condivise, intuizioni e migliori pratiche, fornendo loro indicazioni operative.

CM.com garantisce la privacy e la sicurezza dei dati collaborando con fornitori affidabili e fornendo redazione della privacy, rigorosi SLA e trasparenza. Presso CM.com, la nostra strategia di intelligenza artificiale si basa sull'integrazione di modelli fondamentali come i Grandi Modelli Linguistici (LLM), che consentono l'IA generativa, insieme ai nostri modelli proprietari di intelligenza artificiale.

Conversational AI Cloud

Nuove funzionalità in arrivo quest'anno:

• Configurazione immediata del bot tramite la creazione automatica di un'IA conversazionale basata su fonti di dati connesse.

• Risposte generate contestualmente basate sul tono di voce preferito allineato al tuo brand.

• Apprendimento supervisionato alimentando l'IA conversazionale con un insieme accuratamente selezionato di conversazioni tra agenti e utenti finali.

• Completamente integrato nel nostro motore di comprensione del linguaggio naturale multilingue in 128 lingue, funziona immediatamente sia per i nuovi clienti che per quelli esistenti.

• Integrato "out-of-the-box" con il portfolio di CM.com e il prodotto del marketplace di CM.com, consentendo integrazioni con CRM esterni, ERP, knowledge base e piattaforme CCaaS di terze parti.

• La sicurezza di livello enterprise garantisce che i nostri clienti mantengano il controllo dei loro dati e assicura che i dati vengano elaborati secondo gli standard normativi.

Mobile Service Cloud

Nuove funzionalità in arrivo quest'anno:

• Funzionalità di assistenza per gli agenti mediante la generazione di risposte basate sui dati storici e aziendali.

• Miglioramento delle informazioni fornite agli agenti durante un passaggio di consegne, descrivendo ciò che è accaduto, il motivo per cui la conversazione è stata trasferita e suggerendo le migliori azioni per l'agente successivo.

• Meccanismo di apprendimento non supervisionato per l'assistente agente alimentato dall'IA.

• Cicli di feedback generativi, migliorando l'IA nel tempo e consentendole di comprendere sempre meglio la tua attività.