Prins是一家来自荷兰的家族企业,六十余年来始终专注于高端犬猫粮的研发与生产。品牌不只卖粮,更把教育和宠物福祉刻进基因里,团队的十位宠物专家每日为用户提供营养、行为与健康方面的咨询,甚至会为个别毛孩子制定长达数月的跟踪养护方案。产品则通过宠物专营店、园艺中心及线上渠道售卖。
消费者的沟通方式已经变了。打电话、写邮件的人越来越少,更多人希望在聊天和消息里立刻得到答案。但Prins的客服从来不是简单的问答机器人,很多对话需要像医生问诊一样,先层层追问细节,再给出结构化的专业建议,整个过程堪比一套精密的预检分诊。
Prins希望营业时间之外,专业顾问不能“下班”;同时,每一条建议都必须带着品牌的“专业基因”,不能是外部AI的千篇一律。为此,Prins与 CM.com合作,依托 HALO AI平台将品牌独有的知识库深度嵌入专属智能体。如今,无论用户何时发起咨询,都能基于品牌专业知识的回复。
Prins的专业咨询热线覆盖范围极广,从简单的喂养疑问,到为慢性病宠物量身定制的半年跟踪指导计划。这种服务深度,正是品牌的立身之本。
但随着用户涌向WhatsApp和在线聊天等渠道,游戏规则悄然改变。这些渠道上的客户不愿等到第二天上午,一旦得不到即时回应,便会转向别处,包括那些与Prins的数据和标准毫无关联的通用AI工具。
我们没法控制客户在网上读到什么。但我们能确保,当他们找到Prins时,收到的每一条建议都建立在我们自己的专业知识与品牌理念之上。
Marlou Mulders
Prins正在搭建一个大致由十位专属AI助手组成的协作网络,每一位都深度习得Prins的品牌知识库。这里没有“万能客服”,取而代之的是细分领域专家:营养、行为、兽医健康各司其职,彼此联动,根据用户需求精准转接对话。
与普通聊天机器人最大的不同在于对话模式。这些智能助手不会一次性给出标准答案,而是像专科顾问那样层层追问。以体重管理为例,面对一只需要减重的狗狗,智能助手会先确认品种、年龄、当前饮食及运动量,摸清全貌才给出建议。Prins将这套机制称为“分诊”。
平台原生集成,品牌专业知识深度嵌入对话流程
人机无缝衔接,全量上下文一键移交人工顾问
分阶段上线模式,支持可控部署、持续训练与内部团队渐进式接纳
营养助手自动为宠物主提供结构化的喂养建议。根据宠物主提供的信息,HALO会针对品种、年龄、体重及生活方式进行多轮追问,基于Prins自有专业知识输出量身定制的方案。
主动追问关键信息,结构化梳理建议路径
产品知识与营养指南深度融合
保持建议输出一致,高度契合品牌调性
复杂场景无缝升级人工,完整上下文全程保留
行为与健康助手专门解答宠物福祉相关的深度问题。HALO不急于一次性给出答案,而是通过引导式对话模拟专业分诊流程,像行为专家那样层层追问、逐步厘清,再给出精准建议。
通过引导式提问识别行为信号
基于Prins自有知识库构建
确保建议输出的一致性与品牌调性统一
复杂案例无缝升级至人工顾问,完整对话上下文全程保留
引入AI需要审慎推进。Prins并未选择全面上线,而是采用分阶段部署策略:从小范围启动起步,持续监测表现,并逐步扩大服务覆盖范围。
由于AI助手支持内部配置、训练与持续优化,团队得以逐步建立对系统的信任。其目标是使 HALO成为专业咨询能力的可靠延伸,而非取代核心的人类专家知识。
我原以为实施过程会复杂得多,但实际情况比预期更顺畅。不过,企业内部确实需要一位明确的牵头负责人,且数据基础必须扎实。
Marlou Mulders
随着部署范围持续扩大,Prins已开始探索 HALO 的下一步价值落点。目前正在研究的方向包括:
零售顾问助手:为宠物专卖店的门店现场提供支持
店内二维码入口:客户通过扫码直接获取 AI 指导
顾问智能助手的进一步专业化:在营养与宠物福祉领域做更深度的垂直细分
知识模型持续优化:通过不断迭代提升指导质量
AI 的意义不在于替代我们的专业积淀,而在于让这些知识更易获取。我们越深入使用,越能看到它在强化我们服务方面的潜力。
Marlou Mulders
Prins建议:
指定内部牵头人:找到一位真正认同该议题、并愿意投入时间进行系统搭建与持续迭代的内部负责人
先治数据,再连系统:在接入数据前,确保数据质量与结构已梳理到位
从小规模起步:避免全面铺开,以可控范围启动,逐步验证与扩展
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