首次响应按时率达90%,而在转型之前仅为 23%
80%的工单在一天内得到完全解决,而在引入新服务模式之前,这一比例仅为 15%
借助HALO,85%的在线聊天会话无需人工客服即可解决
BERG是一家荷兰户外玩具制造商,以生产经久耐用的蹦床、脚踏卡丁车和游乐设备而闻名,其部分产品在使用三四十年后仍在服役。在其发展历程的大部分时间里,BERG一直采用B2B销售模式,直到2019年才开始直接向消费者销售。短短五年间,其网上商店从3家扩展到17家,如今面向17个国家、使用多种语言的消费者提供服务,并在荷兰、瑞士和美国设有办事处。
从本质上讲,BERG始终是一个充满人情味的品牌。人情味是BERG的核心价值观之一:无论是合作多年的零售商,还是为孩子购买第一副蹦床的家长,公司都希望让每一位客户都感受到真正的贴心关怀,如同大家庭的一员。BERG拥有自建的客户服务团队,且业务具有强烈的季节性特征,而与客户的这种紧密、人性化的关系,正是BERG自我认知的核心所在。
BERG已完成从B2B向直面消费者的转型,但内部系统却没能跟上步伐。单一的工单系统让客服人员缺乏全局视野:看不到历史记录,也没有共享数据。随着十七个市场的消费者业务量不断增长,客户服务开始失灵。旺季时,首次响应最长需要两周;为清理积压,BERG甚至一度关闭了电话热线。
BERG的解决方案并非某个单一工具,而是一套循序渐进的策略:BERG先将分散的渠道整合到统一的平台上,让服务表现变得可衡量,然后才着手自动化。最终打造出的服务体系,能够随业务规模同步扩展,而不是在压力下崩溃。
BERG从B2B转向B2C,几乎一夜之间改变了服务对象,而原有的系统和流程根本无法适应这种转变。一套原本只服务于少数企业客户的体系,难以消化来自十七个市场的海量个人消费者。
高峰时期,每月积压的未解决工单多达数百件。得不到答复的客户只好换个渠道再试,邮件、电话、社交媒体、在线聊天,同一个问题往往同时涌入多个渠道,工作量成倍放大,整个组织都被拖入混乱。首次响应时间最长可达两周。
背后的问题在于:一个简陋的工单系统和彼此割裂的服务渠道。客服人员不得不在多个工具之间来回切换,没有客户历史记录,没有共享数据,也没有人真正负责。最刺痛的是产品与服务体验之间的落差,BERG 清楚,这种状况难以为继。
我们当时只是在拼命把活干完。我们必须做出改变,才能跟上未来的发展。
Thecla Huf,BERG客户服务经理
BERG从压力最大的地方入手,分阶段稳步推进。第一步是接入Agent Inbox智能客服平台,将所有渠道、对话记录和客户历史整合进统一的收件箱。客服人员第一次拥有了全局视图,可以一目了然地掌握工作量;团队也借助报表和数据,准确找到压力来源,并针对响应时间和解决时间设定明确目标。
基础打好之后,BERG开始推进自动化。借助 CM.com的agentic AI平台HALO,BERG打造的AI智能体不仅能回答问题,更能真正“办事”,在聊天和邮件渠道端到端处理常规问题,把真正需要人工介入的复杂案件留给团队。
平台:Agent Inbox智能客服平台与MMC营销云,所有渠道、客户历史和报表集于一处,并与Magento和 ynamics 365打通
渠道:网络聊天、邮件、电话和社交媒体,客服人员在同一工作台即可处理
自动化:HALO AI智能体在聊天和邮件渠道端到端解决常规问题
运营优势:即便业务量持续增长,也能凭借全局视野、明确归属和数据支撑,让响应时间保持稳定
响应时间稳住之后,团队终于有余力追问一个根本问题:咨询量到底从何而来?答案十分清晰:在荷兰和德国,约五分之一的咨询与配件有关。对于能用几十年的产品来说,这并不意外。然而解答这类问题,需要客服人员对照产品编号,在各个系统里缓慢而重复地翻找。于是,BERG专门打造了一个 HALO智能体,在网页聊天和邮件两个渠道全流程接管配件咨询。
成果:荷兰和德国的月配件人工咨询量从约 1,070 件降至 150 件,降幅达 86%。
引导客户找到产品货号或批次号
在ERP系统中检索匹配的配件
以可选的轮播卡片的形式展示匹配结果
为选中的产品生成直达链接
并非每个提问都是投诉,许多其实是选购咨询。客户最常问的是:哪款蹦床或卡丁车适合自己孩子的年龄、花园空间或使用场景。于是 BERG教聊天机器人直接在对话中给出选购建议,延续品牌人情味的价值观,同时确保真人客服始终“一键可达”。
成果:如今84.5%的聊天会话无需人工客服即可解决,包括这类引导式咨询。
询问用户的年龄、可用空间和预期用途
从众多型号中筛选出最合适的产品
讲解不同产品系列之间的差异
客户需要时,即刻转接真人客服
要控制住咨询量,还得从源头改变客户的“进门”方式。BERG 把在线聊天变成了客户服务的第一入口:在荷兰和德国,网站启用了全宽嵌入式聊天窗口,其他服务渠道则挪到了页面更靠下的位置。同时,为延续品牌人情味的核心价值观,真人客服依然一键可达。这一转变成效显著:聊天会话量增长至原来的六倍,从2025年3月的332次增至一年后的2,044次,但其中仅15.5%需要人工处理,其余全部由HALO解决。
这也让团队的日常工作性质发生了根本变化。自动化消化了常规咨询,客服人员和专员终于从“疲于应付”中抬起头来,有余力审视全局:深挖打标数据,看清问题的真正来源;完善答案背后的知识与内容,让产品页面更清晰、信息更充分,从源头减少客户咨询的动机;并规划下一步的自动化方向。工作重心开始从“一遍又一遍回答同样的问题”,转向“优化问题处理的系统”;从被动应对咨询,转向消除产生咨询的根源。
让数字说话。
85%的在线聊天会话无需人工客服即可解决
往来消息量降低了39%,关闭一个工单所需的往来消息从平均2.72条降至平1.65条
配件人工咨询量降低了86%,到达团队的配件类问题大幅减少,如今由智能体全权处理
设置自助服务入口后,发票请求降低了70%
这些成效叠加在一起,变成了团队每天都能切实感受到的变化。关闭工单所需的消息变少,意味着客服人员与客户之间的往来沟通大幅减少;旺季时负担更轻,而随着可避免的咨询逐渐消失,比如从交货期问题(-55%)、发票请求(-70%)。同样规模的团队,简简单单就能承接更多业务。
对于一家志在国际化高速扩张的公司来说,这份腾出的余力才是真正的收获。BERG可以凭借平台和数据的力量开拓新市场、从容应对季节性高峰,而不再单纯依赖扩充人手;客户也终于享受到了与产品品质相匹配的服务。
基础已经夯实,自动化也已证明价值,BERG的重心正转向下一阶段的规模化扩张。
具体计划包括四大方向:
将表现亮眼的配件AI助手从荷兰和德国推广至更多国家
借助自动化将首次响应按时率提升至 95%
将客户满意度(CSAT)和净推荐值(NPS)纳入考核指标
基于数据分析确定下一个自动化方向,推出更多HALO智能体
没有创新就没有增长。要确保团队目标一致、信息畅通,然后持续向前。
Thecla Huf,BERG客户服务经理
Thecla:"做事要敢闯。方案改到第十版也正常,但改得差不多了就得动手了。我们能拿到今天这样的成绩,就是因为当初敢于迈出那一步。"
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