HALO AI Agents lossen het herhaalwerk op: via voice, WhatsApp, chat en e-mail. Jouw team neemt het over in één Agent Inbox, met volledige context, voorspellingen op elk profiel en zonder administratie achteraf.
Achter miljoenen opgeloste vragen en gesprekken
Herhaalwerk
"Waar blijft mijn pakket." "Hoe werkt retourneren." Belangrijk voor de klant, maar niet het werk waarvoor je team is aangenomen. De gesprekken die er echt toe doen, verdwijnen naar de achtergrond.
Verloren context
Een WhatsApp-gesprek op maandag en een belletje op woensdag worden behandeld als twee losse gebeurtenissen. De klant vertelt zijn verhaal opnieuw, en je medewerker bouwt de context weer helemaal op.
AI als pleister
79% van de organisaties zegt AI-agents te gebruiken. De meeste teams plakten een AI-agent op versnipperde data en losse kanalen. Dezelfde wachttijden. De basis veranderde nooit.
Support bestaat uit drie onderdelen die alleen samen renderen. AI lost de routine op. Jouw team pakt wat ertoe doet, in dezelfde workspace, met volledige context. En de context-laag ligt onder beide, zodat niets bij nul begint en elke oplossing het volgende antwoord slimmer maakt.
Koop een chatbot en je krijgt deflectie. Koop een inbox en je krijgt een workspace. Hier vorm je samen één systeem, de enige manier waarop kosten stoppen met meeschalen met het aantal tickets.
Handelt de routine zelfstandig af, op elk kanaal.
Jouw team pakt op wat ertoe doet, met de volledige geschiedenis erbij.
Eén geheugen dat beide slimmer maakt, na elk gesprek.
HALO werkt niet vanuit een script. Het haalt klantcontext op, roept je tools aan, doorloopt workflows en schakelt pas over naar een mens als er een oordeel nodig is. Zet het in op elk kanaal.
Beschrijf wat de agent moet doen. HALO leest geen script. Het configureert, verbindt je tools en rolt uit. Zonder code.
Gebouwd door een telco, met natuurlijke turn-taking en ElevenLabs-stemmen. Inclusief WhatsApp Voice: het duurste kanaal wordt het goedkoopste.
HALO stopt niet bij één query. Het zoekt parallel, evalueert en stelt zichzelf vervolgvragen tot het antwoord compleet is. 20% meer bevredigende antwoorden.
Elk antwoord is te herleiden tot de bron en in gewone taal te corrigeren. Het verbetert door normaal gebruik, niet door aparte hertrainingscycli.
Topic Analysis groepeert gesprekken op basis van wat er gevraagd werd. Resolution Rate laat zien hoe elk gesprek afliep. Customer Feedback Score staat naast beide, zodat je ziet wanneer tevredenheid en resolutie niet overeenkomen. Daar zit meestal het werk.
Topic Analysis: subonderwerp → resolutie → feedback
Resolution Rate: opgelost, overgedragen, niet opgelost, onbepaald
Per-answer fix: corrigeer antwoorden bij de bron
Voice, WhatsApp, webchat, e-mail, Instagram, Messenger en RCS komen samen in één inbox, elk met de volledige klantgeschiedenis erbij. AI zit erin verweven, niet erbovenop geplakt: het stelt antwoorden voor, transcribeert gesprekken, vertaalt talen en schrijft achteraf de samenvatting. Draagt HALO een gesprek over, dan hoeft je medewerker niet te wisselen van systeem. Die typt gewoon verder, zonder ergens opnieuw context op te bouwen.
Voice, WhatsApp, webchat, e-mail, Instagram, Messenger, RCS. Dezelfde inbox, dezelfde gespreksgeschiedenis. Het kanaal is de keuze van de klant, niet jouw hoofdpijn.
Een Spaanse klant schrijft in het Spaans. Jouw medewerker leest Engels, typt Engels terug. De klant ontvangt Spaans. Beide kanten voelen het native aan. Werkt op elk kanaal.
Gesprekken worden in real time getranscribeerd, met sprekersscheiding. Het transcript stuurt Agent Assist tijdens het gesprek aan. Elk gesprek stroomt door naar QA, met 100% dekking.
Voorgestelde antwoorden op basis van klantcontext, kennisbank en wat er net gezegd is. Junior medewerkers presteren als senioren, en sneller.
Draag een gesprek over, betrek een collega met een interne notitie, of laat iemand halverwege overnemen. Skill-based routering stuurt elk geval meteen naar de juiste persoon.
Voordat de medewerker antwoordt, laat het profiel al zien of iemand gaat escaleren, wat je kunt aanbieden en welk kanaal de voorkeur heeft. De samenvatting schrijft zichzelf.
Het Customer Context Platform brengt elk kanaal samen in één geheugen en voert voorspellingen native uit, zodat AI en inbox reageren op de hele klant, niet op één los ticket. Heb je al een eigen CDP? Sluit die dan aan. Hoe dan ook: deze laag zorgt dat elke oplossing de volgende slimmer maakt.
Je klant is geen rij in een tabel. Huishouden, producten, dichtstbijzijnde winkel en bestelgeschiedenis zijn allemaal gekoppeld, zodat je medewerker alles ziet, niet alleen een naam en een e-mailadres.
Churnrisico, lifetime value en de meest waarschijnlijke volgende aankoop staan live op het profiel, klaar voor je team en de AI om op te reageren.
Web, app, e-mail en WhatsApp herleiden allemaal tot dezelfde persoon, bijgewerkt op het moment dat ze iets doen. Een gesprek op maandag en een telefoontje op woensdag vormen samen één gesprek, zodat de klant zijn verhaal nooit hoeft te herhalen.
De meeste "AI voor support"-tools plakken achteraf een chatbot aan telefonie vast. Bij CM.com is voice de kern, elk ander kanaal kwam later. Dat zie je in gesprekskwaliteit en latency.
Geen twee losse producten aan elkaar gekoppeld, maar dezelfde workspace, data en gespreksgeschiedenis. Draagt HALO over, dan wisselt de medewerker niet van systeem. Die typt gewoon verder.
Al je data wordt opgeslagen en verwerkt in de EU en blijft van jou, nooit gebruikt om taalmodellen te trainen. Een Europees bedrijf, genoteerd aan Euronext Amsterdam.
Wij verwerken dagelijks duizenden unieke, gepersonaliseerde bestellingen, en toch wordt nu 70% van alle klantvragen via chat automatisch opgelost. Dat geeft ons team de ruimte om echt persoonlijk te zijn wanneer het er werkelijk toe doet.
79% van onze klantchats wordt nu volledig afgehandeld door Lucie, onze AI-collega. Dat is niet zomaar een cijfer, het betekent dat ons team eindelijk de ruimte heeft voor gesprekken die echt een menselijke touch vereisen.
We verwerken nu 44% meer klantcontacten met hetzelfde team. Niet door harder te werken, maar omdat AI de repetitieve vragen overneemt, zodat onze mensen zich kunnen richten op wat er echt toe doet.
Een orderstatus checken kostte vroeger een minuut en zes handmatige stappen. Nu reageert de AI binnen 5 seconden, en dat is al meer dan 22.000 keer gebeurd. Dat is de tijd die ons team terugkrijgt voor de gesprekken die echt expertise vereisen.
AI gaat niet over het vervangen van onze expertise, maar over het toegankelijker maken ervan. Hoe meer we ermee werken, hoe meer we zien hoe het de begeleiding die we bieden kan versterken.
En het wordt alleen maar beter. Elk gesprek verrijkt de klantcontext en scherpt de AI aan, zodat je je klanten beter kent en meer weet op te lossen.
Minder werk na de call
HALO schrijft de samenvatting, werkt de systeemgegevens bij en plant follow-ups in. Die tijd gaat terug naar de klant.
Meer bevredigende antwoorden
Agentic RAG lost meer op bij de eerste poging. Minder "ik weet het niet"-antwoorden, minder escalaties.
Van gesprekken beoordeeld
Voice-transcripten stromen automatisch door naar QA. Elk gesprek wordt beoordeeld, niet een steekproef.
Een walkthrough van 30 minuten met een CM.com solutions architect. Neem je huidige supportstack mee. We laten je HALO en de Agent Inbox zien, en hoe voorspellingen naar voren komen op elk klantprofiel.
AI-agents die niet alleen chatten. Ze zoeken orders op, sturen leveringen om en verwerken retouren.
Bouw agents in gewone taal
Voice-native, 72 talen
Volledige traceerbaarheid en analytics
Eén workspace waar jouw team en HALO echt samenwerken. Real-time copilot, geen after-call werk meer.
Voorspellingen op elk profiel
Agent Assist op elk kanaal
Automatische samenvatting, automatische ACW
Verbindt klanten met huishoudens, locaties, producten, contracten. Voorspellende AI draait er native bovenop.
Verbonden entiteitsmodel
Native CXP Predictions
Real-time op enterprise-schaal
Select a region to show relevant information. This may change the language.
+32 (0) 2 255 66 11
