Niet alleen advies, maar directe actie in HALO
Je kunt de prompt van een agent in vrijwel iedere AI-chattool plakken en daar bruikbaar advies over krijgen. Wat je niet kunt doen, is vragen wat je retourenagent afgelopen dinsdag tegen een klant heeft gezegd, waarom hij dat antwoord gaf, welke instructie dat veroorzaakte en hem vervolgens de oorzaak laten oplossen én de wijziging laten testen.
Precies daarin zit het verschil.
Ask HALO, nu beschikbaar in HALO Studio, is geen losse assistent die achteraf aan het product is toegevoegd. Ask HALO werkt binnen je eigen omgeving en heeft toegang tot je agents, tools, kennis, context en gespreksgeschiedenis.
Ryan Dingjan van Preston Palace verwoordde het na zijn eerste week als volgt:
Ask HALO heeft veel meer kennis van je platform. Het kan alles lezen en direct aanpassen.
Preston Palace
In de praktijk betekent dit iets heel concreets: alles wat je normaal gesproken zelf in HALO zou doen, van het lanceren van je eerste agent tot het nauwkeurig houden van twintig verschillende agents, kun je nu uitvoeren door simpelweg te beschrijven wat je wilt.
Ask HALO kan:
agents en tools maken en aanpassen;
contextvariabelen en kennisbronnen beheren;
woordenboekvermeldingen toevoegen of wijzigen;
bestaande configuraties bekijken;
gesprekken analyseren;
wijzigingen testen.
Bouw een agent door het probleem te beschrijven
Wanneer je nog geen agents hebt, was de interface nooit het moeilijkste onderdeel. De echte uitdaging was bepalen wat je erin moest zetten.
Wat mag de agent precies doen? Welke tools heeft hij nodig? Wat moet hij over je organisatie weten? En hoe controleer je of alles in de praktijk goed werkt?
Beschrijf een agent die vragen over bezorgingen beantwoordt, actuele orderinformatie ophaalt en het gesprek doorstuurt wanneer een pakket beschadigd aankomt. Ask HALO bouwt vervolgens de agent, de benodigde tools, contextvariabelen, kennisbronnen en woordenboekvermeldingen.
Daarbij zoekt Ask HALO zelf naar relevante context over je organisatie, in plaats van te wachten tot jij ieder leeg veld hebt ingevuld. Na iedere wijziging worden je testcases uitgevoerd, zodat je ziet wat een aanpassing doet voordat een klant ermee te maken krijgt.
Ask HALO bouwt ook onderdelen waarvoor eerder een developer nodig was. Jasper van Bree van CheapCargo laat Ask HALO bijvoorbeeld Python-code schrijven binnen zijn tools om deze robuuster te maken. Werk waarvoor zijn team anders niet snel een plek in een development-sprint zou hebben vrijgemaakt.
Hij vat de impact daarvan als volgt samen:
Waar we HALO gebruiken om efficiënter voor onze klanten te werken, kunnen we Ask HALO nu gebruiken om efficiënter met HALO zelf te werken.
CheapCargo
Niet één agent, maar je volledige HALO-omgeving
Een assistent die alleen weet wat er gebeurt in de agent die je op dat moment hebt geopend, heeft maar beperkte waarde. Binnen een echte omgeving staat namelijk vrijwel niets op zichzelf.
Ask HALO kan al je agents, omgevingen en eerdere gesprekken bekijken. Daardoor kan het dezelfde wijziging consistent doorvoeren in je volledige setup.
Dat is precies waarvoor Winparts Ask HALO gebruikte. Het bedrijf zette zijn agents over naar een nieuw template. Normaal gesproken betekent zo’n klus dat je iedere agent afzonderlijk opent, opnieuw doorleest, herschrijft en vervolgens hoopt dat je bij de laatste agent dezelfde standaard hebt toegepast als bij de eerste.
We hebben Ask HALO gebruikt om onze agents naar een nieuw template te herschrijven. Het hielp ons vooral om dit sneller en gestructureerder te doen, zodat we niet iedere keer opnieuw hoefden te beginnen. Het is fijn dat we op deze manier snel kunnen schakelen zonder kwaliteit in te leveren. - Jason de Lijster, Winparts
CheapCargo gebruikte dezelfde mogelijkheid op een andere manier. In plaats van de agents aan een template aan te passen, herschreef Jasper de beschrijvingen van al zijn agents naar de formulering die het beste presteert. Niet één voor één, maar voor zijn volledige omgeving tegelijk.
Beide taken waren altijd al mogelijk in HALO. Geen van beide was realistisch om in één middag uit te voeren.
Ontdek waarom een gesprek misging en los het direct op
Ieder team dat met AI-agents werkt, kijkt uiteindelijk naar dezelfde lijst: gesprekken die de agent niet herkende of niet goed afhandelde.
Het lezen van die gesprekken is niet het moeilijkste. De echte uitdaging is achterhalen welke instructie, kennisbron of tool het probleem heeft veroorzaakt.
Ask HALO neemt het gesprek samen met je door. Wat deed de agent? Waarom reageerde hij op die manier? En wat moet er veranderen?
Vervolgens voert Ask HALO de aanpassing uit en test het direct of de oplossing werkt.
Ryan Dingjan doet dit dagelijks bij Preston Palace:
Ik gebruik het iedere dag om chats te analyseren die niet werden herkend of niet goed werden afgehandeld. Het legt uit hoe het proces werkt en waarom iets misgaat. Dat is heel waardevol. Bovendien lost het de problemen ook goed op.
Preston Palace
Tijdens zijn eerste sessies werkte hij op deze manier een achterstand aan cases weg. Daaronder vielen problemen met het herkennen van datums en berichten die met onverwachte hoofdletters waren geschreven. Beide worden inmiddels correct afgehandeld.
Jasper gebruikt bij CheapCargo dezelfde werkwijze: mislukte gesprekken analyseren, prompts direct aanpassen en ervoor zorgen dat de week erna een groter percentage vragen correct wordt beantwoord.
Dat is uiteindelijk waar het om draait. Niet om nettere prompts, maar om meer klanten helpen zonder dat een medewerker hoeft in te grijpen.
Ga verder waar je gebleven was
Het verbeteren van agents is zelden in één sessie afgerond.
Ask HALO bewaart je gesprekken maximaal veertien dagen. Daardoor kun je een eerder gesprek opnieuw openen, terugzien welke wijzigingen je al hebt doorgevoerd en verdergaan zonder je volledige omgeving opnieuw uit te leggen.
Ryan maakt daar bewust gebruik van. Voor het weekend stopt hij met het doorvoeren van wijzigingen, waarna hij op maandag het gesprek weer oppakt in plaats van opnieuw te beginnen.
Gesprekken blijven privé, kunnen alleen door jou worden hervat en worden per profiel gescheiden. Onder Settings in HALO Studio bepaal je zelf hoelang de gegevens worden bewaard. Zodra de ingestelde bewaartermijn is verstreken, worden ze permanent verwijderd.
Werk vanuit HALO Studio of je eigen tools
Ask HALO draait op onze nieuwe HALO MCP-server, die we voor iedereen beschikbaar hebben gemaakt.
Werkt je team liever vanuit Claude, Copilot of Cursor? Dan kun je vanuit die tools dezelfde HALO-omgeving beheren. HALO Studio is de visuele ingang. De MCP-server biedt dezelfde mogelijkheden voor mensen die liever met hun eigen tools werken.
Efficiënt werken, maar dan efficiënter
Vraag Jasper om Ask HALO te omschrijven en je krijgt vier woorden:
“Efficiënt werken, efficiënt gemaakt.”
Vraag het Henrico de Bruin van Intergamma en je krijgt er drie:
“Mijn beste vriend.”
Beiden wijzen op hetzelfde verschil: Ask HALO beantwoordt niet alleen vragen over je omgeving, maar bouwt, verbetert en onderhoudt deze ook direct.
De belangrijkste vraag die je aan iedere leverancier zou moeten stellen, is daarom niet alleen hoe snel je een agent kunt lanceren.
De echte vraag is: wie doet daarna het werk? En kan degene die dat werk uitvoert daadwerkelijk zien wat je hebt gebouwd?
