Wie man KI für die Zukunft entwickelt

Sind Sie an KI interessiert? Denken Sie, dass ein AI-Agent für Ihr Unternehmen nützlich sein könnte, und möchten Sie diese Theorie testen? Dann werfen Sie nicht einfach einen KI-Agenten auf eine Website, ohne die richtigen Integrationen und eine langfristige Planung! Das mag zwar wie ein schneller Weg erscheinen, um das Wasser zu testen, kann Ihnen aber eine falsche Sichtweise auf KI-Agenten vermitteln. Wenn Sie mit einem schlecht integrierten Prototyp beginnen, werden die Ergebnisse wahrscheinlich bestenfalls mittelmäßig sein, und der Ausbau zu einer vollwertigen agentenbasierten KI-Belegschaft wird exponentiell schwieriger werden.

Denken Sie über einen einzigen KI- Agenten hinaus

Viele Unternehmen und Entwickler beginnen ihre KI-Reise mit dem Einsatz eines einzelnen KI-Agenten, der eine bestimmte Aufgabe übernimmt, z. B. die Beantwortung von Kundenanfragen, die Automatisierung einer sich wiederholenden Aufgabe oder die Bereitstellung von Einblicken in Daten. Dieser Ansatz ähnelt der Art und Weise, wie (die meisten) Unternehmen Software-Tools einführen - es beginnt mit der Identifizierung eines Problems oder eines Bedarfs, dann wird nach Software gesucht, die bei der Lösung des Problems hilft, und schließlich wird ein neues Tool von einem (möglicherweise) neuen Anbieter implementiert und der Liste der im Unternehmen verwendeten Software hinzugefügt.

Hier ist der Haken: KI funktioniert nicht in einem Vakuum. Wenn Sie unweigerlich von einem Agenten zu einem Netzwerk von agentenbasierten KI-Assistenten skalieren, hängt es von der Grundlage ab, die Sie heute legen, wie nahtlos der Übergang sein wird.

Unternehmen verwenden für jede Aufgabe andere Software-Tools. Machen Sie nicht denselben Fehler mit agentenbasierter KI.

Stellen Sie sich vor, Sie sind ein Marketeer für ein führendes Unternehmen und möchten eine personalisierte mehrsprachige Kampagne mit neuen, auf die Empfänger zugeschnittenen Angeboten versenden. Dann steht Ihnen vielleicht ein ganzes Dashboard von Apps und Tools zur Verfügung - ein E-Mail-Tool zum Entwerfen und Versenden der E-Mail, Ihr CRM zum Erfassen personalisierter Kundendaten, ChatGPT oder ähnliche KI-Tools zum Sammeln von Daten und für die Übersetzungen, eine Rechtschreib- oder Grammatikprüfung und so weiter und so fort. Und obwohl sich diese Tools gegenseitig ergänzen können, arbeitet keines von ihnen wirklich als ein System zusammen. Das sollte und kann besser gemacht werden!

Es wäre schade, wenn Ihr intelligenter und fähiger KI-Agent nicht mit den richtigen Werkzeugen ausgestattet wäre, um seine Aufgabe korrekt zu erledigen. Ohne den richtigen Input oder den Zugang zu Daten und Werkzeugen muss der KI-Agent versuchen, unter unnötigen Einschränkungen zu arbeiten - und das funktioniert einfach nicht gut.

Zukunftssicherheit für Ihre AI-Agents

Die wichtigsten Fragen sind: Wie können Sie sicherstellen, dass Ihre KI-Einrichtung von Anfang an skalierbar und effizient ist? Hier sind einige Tipps!

1. Nahtlose Integration von KI

Was ist erforderlich, damit Ihre KI-Agenten erfolgreich sind? Es geht um Integration, Integration, Integration! Denn ohne eine angemessene, nahtlose Integration in Ihre Software (Marketing-, Service- und Kommunikationskanäle) wird Ihr KI-Agent nicht sein volles Potenzial entfalten können. Und ein Mangel an Integration in der Anfangsphase kann zu Engpässen führen, wenn Sie die Zahl Ihrer KI-Agenten erhöhen.

2. KI auf der Grundlage von Daten steuern

Wo sucht Ihr KI-Agent nach seinen Informationen? Welche Aktionen darf er (auf der Grundlage dieser Informationen) durchführen? Wie argumentiert er? Wie denkt und handelt er?

Ein neuer KI-Agent ist nur so intelligent wie die Daten, mit denen Sie ihn füttern. Stellen Sie sicher, dass Sie Ihren KI-Agenten mit vorhandenen Informationen, Daten und Dokumenten ausstatten, um sein Wissen auf den neuesten Stand zu bringen. Danach kann er mit dem Lernen beginnen. Überwachen und analysieren Sie die Leistungsdaten, um die Kontrolle über den Agenten zu behalten und sein Lernverhalten zu steuern.

Es ist wichtig zu wissen, was Ihr KI-Agent tut und möglicherweise tun wird, basierend auf Verhaltensmustern, aber es ist auch wichtig, in der Lage zu sein, zurück zu verfolgen. Hat der KI-Agent ein unerwünschtes Verhalten gezeigt? Verfolgen Sie es zurück und beheben Sie es. Eine wichtige Kennzahl hierfür ist das Feedback. Sowohl Verbraucher als auch Mitarbeiter sollten die Möglichkeit haben, ihre Meinung zur Funktionsweise Ihrer KI-Agenten zu äußern, damit Sie den KI-Agenten entsprechend anpassen können. Auf diese Weise werden Ihre KI-Agenten lernen und sich mit der Zeit verbessern.

3. Zugang zu KI-Anwendungen regeln

Wenn es um die Verwaltung geht, sind zwei verschiedene Dinge zu berücksichtigen? Erstens: Wer kann auf Ihre KI-Agenten zugreifen und sie bearbeiten? Und zweitens, wo sollten Menschen in den KI-Fluss eingreifen?

Es ist immer eine gute Praxis, festzulegen, wer auf Ihre KI-Agenten zugreifen kann und wer sie nicht bearbeiten darf. Es erleichtert die Beibehaltung einer einheitlichen Strategie, verhindert unbefugte Änderungen an Ihren Agenten und schützt sensible Daten. Dies ist besonders wichtig, wenn Sie Ihre KI-Belegschaft aufstocken, denn mehr KI-Agenten bedeuten mehr Raum für Fehler und Risiken.

Die Entscheidung darüber, wann Governance innerhalb des KI-Agentenflusses erforderlich ist, ist für das Kundenerlebnis von entscheidender Bedeutung. Unabhängig davon, wie intelligent oder nuanciert KI-Agenten sein können, erfordern einige sensible Themen oder Situationen einen menschlichen Kontakt - entweder zur Bestätigung der Verifizierung oder Autorisierung oder zur vollständigen Übergabe einer Aufgabe oder Konversation, die offline bearbeitet werden soll.

4. Sicherstellen von Konformität

Sie werden viele Daten mit diesen KI-Systemen austauschen. Stellen Sie daher sicher, dass Ihr KI-Provider die internationalen und lokalen Vorschriften für Datensicherheit und Datenschutz einhält. Ein guter KI-Anbieter ist nicht nur GDPR- und ISO-konform, sondern bemüht sich auch aktiv darum, dem Spiel voraus zu sein, indem er seine Sicherheits- und Schutzmaßnahmen kontinuierlich implementiert oder verbessert.

Vom Einzelagenten zur KI-Belegschaft mit CM.com

Der Aufbau eines zukunftssicheren KI-Systems ist zwar mit etwas mehr Aufwand verbunden, aber der Lohn ist es wert. Wenn Sie sich auf Integration, Skalierbarkeit, Überwachung und Compliance konzentrieren, setzen Sie nicht nur einen KI-Agenten ein, sondern legen den Grundstein für eine ganze KI-gesteuerte Belegschaft.

Bevor Sie also Ihren ersten KI-Agenten einführen, denken Sie voraus. Rüsten Sie sich für den Erfolg, oder schaffen Sie Hindernisse für zukünftiges Wachstum? Der Unterschied zwischen einem einfachen Chatbot und einer effizienten KI-Belegschaft liegt in der Planung - und ein guter Agentic AI Prover kann ein wichtiger Aktivposten sein.

CM.com bietet die Agentic AI-Lösung HALO als integrierte Lösung mit bestehender Customer Engagement Software an - alles, was Sie für Ihre KI-Bestrebungen benötigen, von ein und demselben Anbieter, nahtlos integriert und konform. Beginnen Sie intelligent, und Ihr KI-Ökosystem wird mit Ihnen wachsen, nicht gegen Sie.