HALO macht selbst komplexe Gespräche einfach zu automatisieren. Mit Ask HALO bauen und verbessern Sie Ihre Agenten fortlaufend, während die Infrastruktur von CM.com sie mit jedem Kanal, Kundenkontext und System verbindet, das sie brauchen.
Verändert bereits, wie Teams KI-Agenten bauen und verbessern
Sie brauchen Kontext, eine Aktion in einem System oder eine Person, die übernehmen kann. HALO ist die agentische Ebene von CM.com, die diese Teile zusammenbringt.
HALO Agenten arbeiten über Sprache und Messaging auf Ihrer bestehenden Kommunikationsinfrastruktur.
Nutzt Historie, Wissen, Kontext, CXP und verbundene Systeme, um den Kunden zu verstehen.
HALO überlegt, ruft Tools und APIs auf, aktualisiert Systeme und schließt die Interaktion ab.
Wenn Urteilsvermögen oder Empathie gefragt ist, geht es in Agent Inbox mit vollem Kontext weiter.
Mit Ask HALO untersuchen Teams Probleme, passen Agenten an und testen Korrekturen an einem Ort.
HALO Agenten arbeiten über Sprache und Messaging auf Ihrer bestehenden Kommunikationsinfrastruktur.
Nutzt Historie, Wissen, Kontext, CXP und verbundene Systeme, um den Kunden zu verstehen.
HALO überlegt, ruft Tools und APIs auf, aktualisiert Systeme und schließt die Interaktion ab.
Wenn Urteilsvermögen oder Empathie gefragt ist, geht es in Agent Inbox mit vollem Kontext weiter.
Mit Ask HALO untersuchen Teams Probleme, passen Agenten an und testen Korrekturen an einem Ort.
Ein KI-Agent, der KI-Agenten baut. Beschreiben Sie das Problem, das Sie lösen wollen, in einfacher Sprache, und Ask HALO baut den Agenten, verbindet ihn mit Ihren Tools, testet ihn und behebt, was es unterwegs findet. Von der Idee zum funktionierenden Agenten in Minuten, ohne großen Aufwand.
Ask HALO ist in den Lebenszyklus jedes HALO Agenten eingebaut. Beschreiben Sie, was Sie bauen wollen, testen Sie es vor dem Start, lernen Sie aus echten Gesprächen, und nutzen Sie dann Ask HALO, um zu untersuchen, was passiert ist, und den Agenten, die Tools oder das Wissen dahinter zu verbessern.
Ask HALO liest die Umgebung, schlägt einen Plan vor und erstellt Agent, Tools, Variablen und Übergaben. Größere Änderungen bleiben im Entwurf bis zur Freigabe.
Agenten erstellen oder aktualisieren
Tools aus Text, Dateien oder Bildern bauen
Bestehende Konfiguration erhalten
Verbinden Sie Wissen, Kontextvariablen, Kundendaten, APIs und Workflows. CXP fügt reicheren Kundenkontext und Vorhersagen hinzu.
Tools und Variablen wiederverwenden
Fehlende Tools erstellen
Übergaben und Netzwerke verbinden
Ask HALO führt Testfälle aus, nachdem Agenten oder Tools geändert wurden. Prüfen Sie Ein- und Ausgaben, bevor der Entwurf veröffentlicht wird.
Agentenverhalten testen
Tool-Ein- und -Ausgabe prüfen
Live-Agenten bis zur Veröffentlichung unverändert lassen
Veröffentlichen Sie HALO Agenten über Sprache und Messaging. Der Kanal ändert sich, aber der Agent kann dasselbe Wissen, denselben Kontext, dieselben Tools und dieselbe Übergabelogik nutzen.
Sprach- und Messaging-Kanäle
Einheitliche Marke und einheitliches Verhalten
Menschliche Übergabe in Agent Inbox
Ask HALO verfolgt, welcher Agent antwortete, welche Tools liefen und welches Wissen beteiligt war. Es findet die Ursache, behebt sie im Entwurf und testet das Ergebnis.
Live-Gespräche debuggen
Prompt-, Tool- oder Kontextursachen finden
Änderungen im Entwurf anwenden und testen
Nutzen Sie Analytics, um Muster über alle Gespräche hinweg zu erkennen, oder fragen Sie HALO, die Leistung in einfacher Sprache zu untersuchen. Gehen Sie von Themen und Lösungsraten zu den dahinterliegenden Gesprächen, verstehen Sie, was das Ergebnis verursacht hat, und verbessern Sie dann den Agenten, die Tools oder das Wissen, das es geformt hat.
Topic Analysis gruppiert Gespräche automatisch in Themen und Unterthemen und macht Volumen und Problembereiche sichtbar.
Schlüsseln Sie Ergebnisse in Gelöst, Unbestimmt, Ungelöst und Übergeben auf, statt sich auf eine einzige Lösungsquote zu verlassen.
Stellen Sie Feedback neben Thema und Lösung, damit ein technisch gelöstes Gespräch nicht automatisch als gute Erfahrung zählt.
Öffnen Sie das zugrunde liegende Gespräch, prüfen Sie die beteiligten Agenten und Übergaben und verfolgen Sie Antworten zurück zum Wissen, das sie geprägt hat.
Teams können über die Dashboards von Thema und Lösung bis zu einzelnen Gesprächen vordringen. Der schnellere Verbesserungskreislauf beginnt jedoch in Ask HALO: Bringen Sie das Gespräch ein, an dem Sie arbeiten, lassen Sie es aufdecken, was bei Agent, Tools und Wissen dahinter passiert ist, und verbessern Sie sofort, was geändert werden muss.
CM.com verbindet HALO nicht nur mit Kommunikationskanälen. Wir betreiben die CPaaS-Infrastruktur darunter. Das gibt HALO eine tiefere Verbindung zum Gespräch selbst: Kanalereignisse, Metadaten, Routing und Gesprächssignale können direkt in das KI-Erlebnis einfließen, statt über eine weitere Integrationsebene zusammengeflickt zu werden.
Sprache
Betreiben Sie HALO direkt auf der CM.com Telefonie und bringen Sie Live-Sprache, Absicht, Kontext, Tools und Übergabe in einem Sprach-Erlebnis zusammen.
WhatsApp + messaging
Nutzen Sie die nativen Funktionen und Signale von WhatsApp und anderen Messaging-Kanälen, während HALO Logik, Kontext und Geschäftsregeln konsistent hält.
Live chat
Setzen Sie HALO direkt in Ihr digitales Erlebnis ein, mit demselben Wissen, denselben Tools, Kontext und derselben Eskalationslogik wie anderswo.
Verstehen Sie die Nachricht, klassifizieren Sie die Absicht, nutzen Sie Kunden- und Betriebskontext und erstellen Sie die Antwort automatisch.
Social + messaging channels
Nutzen Sie HALO über unterstützte Social- und Messaging-Kanäle hinweg, während die Kanalsignale und der Interaktionskontext jedes Gesprächs erhalten bleiben.
Teams + Slack
Bringen Sie HALO in Kollaborationskanäle, damit Teams auf Agenten, Wissen und operative Aktionen zugreifen können, ohne ein weiteres Tool zu öffnen.
Nutzen Sie HALO über APIs für individuelle Erlebnisse, während Sie dieselben Agenten, dasselbe Wissen, Kontext, Tools und denselben Verbesserungskreislauf hinter der Interaktion behalten.
HALO ist keine KI-Ebene, die neben dem Rest Ihres Kundenbetriebs schwebt. Innerhalb von CM.com kann es direkt mit den Kommunikations-, Kontext-, Service- und Aktivierungsebenen um es herum arbeiten. Je mehr von dieser Umgebung Sie nutzen, desto reicher wird der Agent, und desto weniger Infrastruktur müssen Sie selbst zusammenbauen.
Die Intelligenz über den gesamten Betrieb.
HALO überlegt über das Gespräch, nutzt den verfügbaren Kontext, wählt das richtige Tool oder den richtigen Workflow und erledigt die Arbeit.
Mehr bewältigen
Automatisieren Sie Routinearbeit und lassen Sie KI-Agenten viele Gespräche gleichzeitig bearbeiten.
Schneller lösen
Verbinden Sie das Gespräch direkt mit dem Kontext, Tool oder der Person, die für den nächsten Schritt nötig ist.
Qualität schützen
Testen Sie Änderungen vor dem Start und untersuchen Sie echte Gespräche, wenn etwas schiefgeht.
Kontinuierlich verbessern
Nutzen Sie Ask HALO, um den Weg von einem Problem in der Produktion zu einer getesteten Änderung im Entwurf zu verkürzen.
Wir bearbeiten täglich Tausende einzigartige, personalisierte Bestellungen, und trotzdem werden inzwischen 70 % aller Kundenfragen im Chat automatisch gelöst. Das gibt unserem Team den Raum, dort wirklich persönlich zu sein, wo es zählt.
79 % unserer Kundenchats werden inzwischen vollständig von Lucie, unserer KI-Kollegin, übernommen. Das ist mehr als eine Zahl: Unser Team hat endlich Raum, sich auf Gespräche zu konzentrieren, die wirklich menschliches Fingerspitzengefühl brauchen.
Wir bearbeiten jetzt 44 % mehr Kundenkontakte mit demselben Team. Nicht, weil wir härter arbeiten, sondern weil die KI sich um die Wiederholungsfragen kümmert, damit sich unsere Leute auf das Wesentliche konzentrieren können.
Eine Bestellstatusabfrage dauerte früher eine Minute und sechs manuelle Schritte. Jetzt antwortet die KI in 5 Sekunden, und das ist bereits über 22.000 Mal passiert. Genau diese Zeit bekommt unser Team zurück für Gespräche, die wirklich Fachwissen brauchen.
Bei KI geht es nicht darum, unser Fachwissen zu ersetzen, sondern es zugänglicher zu machen. Je mehr wir damit arbeiten, desto mehr sehen wir, wie sie die Beratung stärken kann, die wir bieten.
Agentic AI ist eine Art von KI, die autonom handeln kann, um Aufgaben zu erledigen. Das bedeutet, dass KI-Agenten selbstständig Entscheidungen treffen und Aktionen ausführen können, und sie können sich sogar selbst weiterentwickeln, um sich mit der Zeit zu verbessern.
Agentic AI kann denken, lernen und sich anpassen, ohne ständiges Eingreifen oder Umlenken zu brauchen. „Agentic" bedeutet „agentenähnliches Verhalten, etwa das Ausüben von Handlungsfähigkeit oder Kontrolle im eigenen Namen".
Ein wichtiger Bestandteil von Agentic AI sind KI-Agenten: virtuelle Mitarbeitende mit einem gewissen Grad an Autonomie, die Aufgaben im Namen des Unternehmens erledigen.
Es gibt viele Arten von KI-Agenten, etwa für Auftragsverwaltung oder Einkaufsberatung, und praktisch keine Grenze, wie viele ein Unternehmen erstellen kann.
Wie steuert man KI-Agenten? Erstens mit einer Plattform mit Governance- und Qualitätssicherungsoptionen, klaren Zielen und rollenbasiertem Zugriff, damit keine unautorisierte Nutzung möglich ist. Zweitens durch aktives Monitoring der Leistung: Nutzen Sie Dashboards, um Verhalten und Ergebnisse zu verfolgen, und passen Sie die Agenten an, damit sich die Ergebnisse stetig verbessern.
Sehen Sie, wie HALO Kundengespräche mit Kontext, Aktionen und menschlichen Mitarbeitenden verbindet, und wie Ask HALO Ihrem Team hilft, den gesamten Betrieb zu bauen und zu verbessern.
AI Agents retrieve customer data, update appointments, and take actions in your systems. That puts privacy, security, and compliance front and center. Four questions determine whether your project stalls for months or goes live fast. Here’s what to arrange, and how HALO helps.
Ask HALO builds, debugs and maintains AI agents from inside HALO Studio, with full access to your agents, tools and conversation history. See how CheapCargo, Preston Palace, Winparts and Intergamma use it.
The race to deploy AI agents in customer service is moving fast, and so is the market of vendors offering to help you do it. There's genuine innovation happening across the board. But as AI agents move from pilots into production, the question that separates successful deployments from expensive lessons is less about the technology itself and more about the foundation it's built on: who is actually behind the platform?
The customers who call are not a random sample of your customer base. They tried the FAQs. They sent a message. They waited, or they did not bother, because what they need to say is too complicated, too urgent, or too important to type. By the time they pick up the phone, they are already a little frustrated and already invested in getting an answer. The next three minutes will shape how they feel about your business more than any chat ever could. That is who voice AI is talking to. And most voice AI is not built with that person in mind.
Customer service teams are used to precise analytics. Average handle time, first contact resolution, CSAT scores, numbers that are clean, comparable, and easy to report on. AI agents change that dynamic in a fundamental way.
Customers are increasingly communicating through apps rather than traditional phone calls. That is why we are introducing an important expansion of HALO today: Voice Agents can now automatically handle incoming calls made through WhatsApp. We are also looking back at improvements we have added to HALO over the past months. Developments that bring voice and chat closer together and help organizations automate faster and more consistently.
More and more companies are rolling out AI agents that go far beyond generating content or answering simple questions. They handle customer requests, update systems, trigger workflows, and even complete transactions. This brings speed, efficiency, and relief from manual, repetitive work. But once AI starts doing instead of merely assisting, something fundamental shifts. You need more than clever technology. You need a clear way to stay in control of what it does, why it does it, and the limits within which it can operate. This is where AI governance comes in. Not as a tick-box compliance layer, but as a practical foundation that keeps AI predictable, explainable, and safe as it becomes more autonomous.
Black Friday is a huge shopping event, drawing crowds of eager shoppers hunting for deals. But once the rush fades, the real challenge begins: turning one-time shoppers into returning customers. Customer retention is vital for long-term success, and the period after Black Friday is the ideal moment to turn short-term excitement into lasting relationships. In this blog, you’ll learn how to keep customers engaged and coming back long after the rush is over.
Imagine customer inquiries being answered 24/7 without wait times, automatic updates on delayed orders, or fully digital shopping assistants guiding customers from browsing to purchase. These are just a few examples of what Agentic AI can achieve. In this article, CM.com’s Marketing Lead AI & SaaS, Sander Harryvan, and Product Marketer, Tom Faas, share their insights on where businesses currently stand in adopting Agentic AI, what the next phase looks like, and why Agentic AI will have a profound impact on the way we do business in the coming years.
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