previous icon Terug naar blog
Oct 23, 2023
7 minutes read

Hoe generatieve AI je klantenservice verbetert

Voldoen aan de verwachtingen van de klant blijft de grootste uitdaging voor klantenservice. Snelheid, gemak en kwalitatieve hulp lijken de belangrijkste aspecten om dit te bereiken. Met de kracht van Generative AI kunnen klantvragen sneller worden geïdentificeerd, gecategoriseerd en opgelost. Daarnaast wordt je organisatie continu gevoed met data om de hele customer journey te verbeteren. Lees meer over de kracht van AI voor klantenservice in deze blog.

Brechtje van Houtum
Brechtje van Houtum,
Content Marketer

1. Introductie: De kracht van Generative AI

Generatieve kunstmatige intelligentie of ‘Artificial Intelligence’ (vaak GenAI genoemd) verwijst naar een dynamisch AI-kenniscentrum dat verschillende bedrijfsspecifieke kennisbronnen consolideert, contextueel verrijkt door Large Language Models (LLM's). Met GenAI kun je geautomatiseerde, mensachtige servicegesprekken voeren om klanten op elk moment van dienst te zijn via elk kanaal, zoals chatbots.

PWC merkt op dat 59% van de klanten bij hun favoriete merk wegloopt na meerdere slechte klantenserviceervaringen.

Klanten van alle leeftijden maken steeds vaker gebruik van selfservicekanalen (via het web, hun mobiel of IVR) als eerste contactpunt voor klantenservice. Self-service biedt de gemakkelijke ervaring die consumenten willen (Forrester, 2015). Dankzij de verbeteringen in AI en communicatietechnologieën, zien steeds meer klanten selfservicekanalen als de snelste en eenvoudigste manier om hun vragen of problemen opgelost te krijgen.

Veel klantgerichte bedrijven gebruiken AI al als de drijvende kracht van hun klantenserviceaanbod. Oracle meldt dat acht van de tien bedrijven AI heeft geïmplementeerd of van plan is te implementeren voor hun klantenservice - zij noemen grotere efficiëntie en verbeterde klantervaringen als de sleutel tot groei. Gartner stelt zelfs dat meer dan 50% van de executives van plan is om hun investeringen in AI-initiatieven te verhogen.

Hieronder nemen we je mee in zes van de belangrijkste voordelen van AI voor de klantenservice, hoe AI je omzet kan verhogen en praktische richtlijnen om AI in te zetten voor je klantenservice.

2. Het nummer één probleem in klantenservice oplossen

Lange wachttijden zijn het nummer één probleem waar klantenserviceteams mee te maken krijgen. Te lang wachten resulteert in verloren klanten en reputatieschade - wat een directe impact heeft op de omzet van bedrijven.

Hoe lang is te lang om te wachten voor je klanten? 15 minuten? Een uur? 6 uur?

Volgens consumenten is elke wachttijd te lang.

MIT operations onderzoeker Richard Larson legt uit: “Vaak is de psychologie van het wachten belangrijker dan de tijd van het wachten zelf.” Verveling bouwt onrust op. Dit versterkt de stress van het wachten.

Mensen die minder lang hoeven te wachten dan verwacht, zijn juist nog meer tevreden - dit motiveert hen om meer uit te geven. Een ontevreden klant, bijvoorbeeld door lange wachttijden, is minder geneigd om iets te kopen of om terug te komen. Bovendien tonen meerdere onderzoeken dat een ontevreden klant meestal 9-15 mensen vertelt over een slechte klantenservice-ervaring.

AI chatbot within customer service is 24/7 opened

Klanten willen snel toegang tot ondersteuning en informatie. Als oplossing voor het gebrek aan bereikbaarheid en beschikbaarheid bieden GenAI-gestuurde chatbots directe antwoorden op vragen van klanten en snelle oplossingen voor problemen van klanten. GenAI kan vragen en problemen van klanten snel identificeren, categoriseren en oplossen. In tegenstelling tot hun menselijke tegenhangers hebben GenAI-chatbots het vermogen om website- en in-app-activiteiten 24/7 effectief te monitoren op klantproblemen en om direct te reageren.

3. Assistentie van agents voor efficiëntie en productiviteit

AI kan de werkdruk verlagen en de minder belangrijke, tijdrovende of herhalende taken van je klantenserviceteams automatiseren. ZDNet onderzocht hoe bedrijven AI inzetten:

  • 81% gebruikt AI om data te verzamelen als een klant voor het eerst contact opneemt

  • 75% zet AI om routinekwesties te automatiseren, zoals het resetten van wachtwoorden

  • 74% classificeert klantvragen en zet ze door naar de juiste collega met AI

Klantenservicemedewerkers hoeven niet langer uren te besteden aan het oplossen van eenvoudige of herhalende klantvragen die gemakkelijk met technologie kunnen worden opgelost. In plaats daarvan kan GenAI basistaken snel afhandelen en klanten doorverwijzen naar de juiste persoon wanneer ze live hulp nodig hebben.

Daarnaast stelt GenAI klantenservice medewerkers in staat om eenvoudig van taal te wisselen, waardoor communicatie in een andere taal niet alleen mogelijk is, maar ook grammaticaal correct. Deze verschuiving in focus zal volgens Gartner tot 50% meer tijd vrijmaken voor medewerkers om zich bezig te houden met het creatief oplossen van problemen, klantgerichte innovatie stimuleren en een ongekende bedrijfswaarde creëren.

AI-chatbots maken tijd vrij voor je team, waardoor zowel de efficiëntie als de productiviteit toenemen en je team zich kan richten op de werkzaamheden die meer voldoening geven. Dit verbetert het werkgeluk en vermindert het personeelsverloop.

4. Aan de verwachtingen van jouw klanten voldoen

De bedrijven met de beste klantenservice houden altijd rekening met de verschillende behoeften en voorkeuren van hun klanten. Millennials en Generatie Z doen bijna alles op hun mobiel - van het betalen van hun huur tot het bestellen van pizza. Slimme bedrijven optimaliseren de customer journey voor deze belangrijke doelgroepen. Denk aan mogelijkheden voor mobiele interactie met de klantenservice, via verschillende kanalen.

TechSee merkt op dat zowel Millennials als Generatie Z selfservice-klantenservice mogelijkheden en realtime reacties willen. Babyboomers daarentegen, geven meestal de voorkeur aan een telefonisch gesprek met de klantenservice. AI en VoIP helpen tegemoet te komen aan alle soorten klantvoorkeuren.

AI customer service chatbot says thank you

Bovendien biedt Conversational AI ook de meer menselijke elementen van klantenservice - zonder de lange wachttijden die gepaard kunnen gaan met het bellen naar klantenserviceteams. Zoals IBM opmerkt, stellen natuurlijke taalverwerking (NLP) en Machine Learning Conversational AI in staat om gesprekken op een natuurlijke, bijna menselijke manier, te verwerken, te begrijpen en erop te reageren.

5. GenAI voor een probleemloze Customer Journey

Onderzoek van Dimension Data wijst uit dat, hoewel 58% van de bedrijven het ermee eens is dat data en analytics het klanttraject zullen verbeteren, 64% nog steeds niet beschikt over data-analysemogelijkheden die gegevens uit elk kanaal combineren. Een soepele Customer Journey begint met een omnichannel-klantenserviceoplossing.

GenAI maakt een einde aan deze irritatie: een klant hoeft niet meer je vraag aan meerdere medewerkers uit te leggen. In een omnichannel-klantenserviceoplossing geeft AI alle relevante gegevens door aan klantenservicemedewerkers. Zo heb je gegevens uit online chats en telefoongesprekken in één overzicht. Dit betekent dat klanten hun problemen niet keer op keer aan verschillende klantenservicevertegenwoordigers hoeven uit te leggen. GenAI kan dus helpen een probleemloze en geïntegreerde ervaring te bieden via ieder kanaal.

Je kunt AI data ook gebruiken om een completer beeld te krijgen van belangrijke klantsegmenten. Verzamel inzichten in de veranderende behoeften en frustraties van klanten. Rijke gegevens zorgen voor slimmere, meer wendbare oplossingen voor klantenservice via elk kanaal.

6. Kies voor kostenefficiënte schaalbaarheid

Het opschalen van je klantenserviceteam is duur. Er komen veel kosten bij kijken: voor de werving, het inwerken, salarissen en secundaire arbeidsvoorwaarden. In vergelijking daarmee is het veel sneller en goedkoper om te schalen met extra software om je klantenserviceaanbod te ondersteunen

AI customer service chatbot service is always ons

Zoals IBM benadrukt, is de schaalbaarheid van conversationele AI met name handig tijdens plotselinge pieken voor de klantenservice, zoals tijdens de feestdagen, of wanneer diensten worden uitgebreid naar nieuwe markten.

7. Onder de streep: de impact van AI

Verminderde wachttijden die de klanttevredenheid verbeteren, de automatisering van herhalende interacties, en een onovertroffen capaciteit voor kosteneffectieve schaalbaarheid. Wat betekenen de voordelen van Conversational AI voor de winst van een bedrijf?

Het Watson Blog stelt: “Bedrijven geven elk jaar 1,3 biljoen dollar uit aan 265 miljard gesprekken met de klantenservice.” AI kan een daling van de kosten per vraag opleveren van $15-$200 (met menselijke medewerkers) naar $1 (voor virtuele agents). Verder meldt Juniper Research dat chatbots bedrijven naar schatting 165 miljoen dollar per jaar besparen. Als we daaraan toevoegen dat chatbots de operationele kosten van een bedrijf met maximaal 30% kunnen verlagen, levert dit potentieel een enorme impact op onder de streep (Smallbizzgenius, 2020).

Volgens Gartner ziet achtendertig procent van de leiders het verbeteren van de klantervaring en klantenbinding als het primaire doel van initiatieven om applicaties in te zetten die getraind zijn op grote taalmodellen, terwijl 26% de nadruk legt op omzetgroei.

8. Verbeter je klantenservice met AI

Benieuwd naar hoe AI je verder kan helpen? Van 24/7 bereikbaarheid tot onbeperkte schaalbaarheid, Conversational AI belooft verschillende voordelen die je huidige klantenservice oplossingen kunnen revolutioneren. Samengevat zijn dit de zes voordelen van AI voor klantenservice:

  • 24/7 klantenservice – de oplossing voor het ‘bereikbaarheidsprobleem’

  • Het automatiseren van minder belangrijke, tijdrovende of herhalende taken

  • Klantenservice leveren die het beste aansluit bij de verwachtingen en wensen van verschillende klanten

  • GenAI-gestuurde data en analyses voor een probleemloze Customer Journey

  • Onbeperkte, kostenefficiënte schaalbaarheid

  • Kostenbesparing en een mogelijke enorme impact op de winst

Wil jij GenAI gaan gebruiken? CM.com helpt om Conversational AI klantenservice aan je klanten te bieden met een Generative AI Chatbot. Zet klantgesprekken om in waardevolle interacties met een zelflerende chatbot. Maak je eigen AI Chatbot binnen het platform, geen code nodig. Nieuwsgierig?

Wil je meer weten over de kracht van AI?

Was dit artikel interessant?
Deel het!
Brechtje van Houtum
Brechtje van Houtum,
Content Marketer
logo linkedin icon

Van content strategie tot social post - Brechtje deelt het verhaal van CM.com waar ze maar kan. Ze is graag op de hoogte van de laatste tech ontwikkelingen en gelooft in 'customer first'.

Laatste artikelen

Ai governance
Jan 20, 2026 • AI

AI wordt slimmer maar ook zelfstandiger. Hoe zorg je dat je de controle houdt?

Steeds meer organisaties zetten AI-agents in die méér doen dan teksten genereren of als zoekmachine dienen. Ze verwerken klantverzoeken, vullen systemen aan, starten processen op de achtergrond of handelen transacties af. Dat levert snelheid op, schaalbaarheid, én minder afhankelijkheid van handmatig werk. Maar zodra AI niet langer alleen advies geeft, maar ook acties uitvoert, verandert er iets belangrijks: je hebt niet alleen een slim systeem nodig, maar ook een manier om grip te houden op wat het doet, waarom het dat doet, en binnen welke grenzen het mag handelen. Dat is waar AI-governance begint. Niet als papieren compliance-laag, maar als concrete manier om AI voorspelbaar, uitlegbaar en beheersbaar te houden, ook wanneer het zelfstandig werkt.

3 types of AI
Jan 14, 2026 • AI

De drie gezichten van AI in Customer Experience

Artificial Intelligence (AI) is al decennialang in ontwikkeling, maar de manier waarop we het vandaag gebruiken is ingrijpend veranderd. Met de komst van ChatGPT en andere toepassingen is AI ineens tastbaar geworden voor het brede publiek. Waar het vroeger vooral werd ingezet voor specifieke, vaak onzichtbare toepassingen (denk aan fraudedetectie bij banken of voorspellend onderhoud in de industrie), helpt het nu actief bij het ontwikkelen van content, het verbeteren van de klantbeleving en het efficiënter maken van processen. Binnen customer experience zijn drie vormen van AI relevant: generative, agentic en predictive AI. In dit artikel zetten we ze uiteen en leggen we uit hoe je ze benut.

AI-now and future
Jan 14, 2026 • HALO

De business impact van Agentic AI: nu en in de toekomst

Klantvragen die 24/7 worden beantwoord zonder wachttijd, automatische updates bij vertraagde bestellingen of volledig digitale shopping assistants die je helpen van oriëntatie tot conversie. Dit zijn slechts enkele voorbeelden van toepassingen die Agentic AI realiseert. In dit artikel delen Marketing Lead AI & SaaS Sander Harryvan en Product Marketer Tom Faas van CM.com hun visie op waar bedrijven nu staan in de adoptie van Agentic AI, hoe de volgende fase eruitziet, en waarom Agentic AI de komende jaren een enorme impact zal hebben op de manier waarop we business doen.

blog-ai-agents-live
Oct 01, 2025 • AI

Hoe AI-agents de muziek- en evenementenindustrie gaan transformeren

De live-evenementenindustrie – van sportwedstrijden tot festivals en concerten – staat onder druk. Fans verwachten meer, technologie ontwikkelt zich razendsnel, en interne teams worden tot het uiterste belast. In dit veranderende landschap zijn AI-agents er niet om mensen te vervangen, maar om hen te versterken – door structuur, snelheid en duidelijkheid te bieden waar dat het hardst nodig is.

blog-ai-for-the-future
Apr 23, 2025 • CM.com

Hoe bouw je toekomstbestendige AI

Je begint met één agent, en voor je het weet heb je een volledige Agentic AI team! Denk vooruit en maak je AI-initiatieven toekomstbestendig met naadloze integraties en gecontroleerd beheer.

blog-interview-halo-customer-service
Mar 19, 2025 • Chatbots

Een gesprek met de nabije toekomst: De nieuwe rol van AI in de klantervaring

AI-innovaties binnen de klantenservice ontwikkelen zich sneller dan ooit tevoren, vooral met de nieuwste toevoeging van Agentic AI en zijn AI-agents. We spraken met Jan Van Bosch, onze country manager voor België, over hoe deze AI-ontwikkelingen klantinteracties transformeren en de ervaring verbeteren. Met Jan's expertise en visie ontdek je de toekomst van klantenservice en wat dit betekent voor bedrijven vandaag de dag. Of je nu een AI-enthousiasteling bent of gewoon nieuwsgierig naar de toekomst, je wilt deze boeiende inzichten zeker niet missen!

blog-ai-agent-creation
Mar 05, 2025 • AI

Hoe je AI-agents maakt in vijf eenvoudige stappen

AI-agents zijn je virtuele helpers. Digitale werknemers die zijn ontworpen om specifieke taken uit te voeren binnen een Agentic AI framework. Wat voor taken? Zo'n beetje alles wat je maar kunt bedenken: Gegevens analyseren, e-mails schrijven, annulerings- of verlengingsprocessen automatiseren, tickets aanmaken, enzovoort, enzovoort. Maar hoe maak je deze AI agents? Wij laten je zien hoe.

halo
Feb 07, 2025 • CM.com

Van concept naar realiteit: hoe Agentic AI Agents je werk transformeren

Op zoek naar een slimme en capabele medewerker die nooit slaapt? Een handige assistent die al je routinematige en herhalende taken kan overnemen om je werk makkelijker te maken? Eentje die zichzelf blijft ontwikkelen om jou steeds beter te kunnen helpen? Het klinkt misschien als een onrealistische droom, maar het is dichterbij dan je denkt! Maak kennis met Agentic AI!

hero-17-sms-customer-service-templates-to-use-today
Dec 05, 2024 • AI

Van shoppers naar trouwe fans: hoe behoudt je klanten na Black Friday

Black Friday is een groot winkelevenement dat massa's enthousiaste shoppers trekt die op zoek zijn naar koopjes. Maar zodra de drukte voorbij is, begint de echte uitdaging: eenmalige kopers omzetten in terugkerende klanten. Klantbehoud is essentieel voor succes op de lange termijn, en de periode na Black Friday is het ideale moment om kortstondige opwinding om te zetten in duurzame relaties. In deze blog leer je hoe je klanten betrokken kunt houden en ervoor kunt zorgen dat ze terugkomen, lang nadat de drukte voorbij is.

Is this region a better fit for you?
Go
close icon