No solo recomienda. También actúa directamente en HALO
Puedes copiar el prompt de un agente en cualquier herramienta de IA y pedirle consejo. Lo que no puedes hacer es preguntarle qué le dijo tu agente de devoluciones a un cliente el martes pasado, por qué respondió así, qué instrucción provocó esa respuesta y pedirle después que lo corrija y compruebe si funciona.
Esa es la principal diferencia de Ask HALO frente a un asistente de IA externo: no solo puede recomendar qué cambiar, sino trabajar directamente sobre la configuración de HALO, analizar conversaciones reales, aplicar modificaciones y comprobar su resultado.
Ask HALO, ya disponible en HALO Studio, no es un asistente externo añadido al producto. Trabaja dentro de tu propio entorno, con acceso directo a tus agentes, herramientas, base de conocimientos, contexto e historial de conversaciones.
Ryan Dingjan, de Preston Palace, lo resumía así tras su primera semana de uso:
Ask HALO conoce mucho mejor la plataforma. Puede leerlo todo y modificarlo directamente.
Ryan Dingjan, Preston Palace
En la práctica, esto significa que puedes realizar tareas en HALO simplemente describiendo lo que necesitas: desde crear tu primer agente hasta mantener y optimizar veinte de ellos.
¿Qué puedes hacer con Ask HALO?
crear y ajustar agentes y herramientas;
gestionar variables de contexto y fuentes de conocimiento;
añadir o editar entradas del léxico;
revisar configuraciones existentes;
analizar conversaciones;
probar los cambios realizados.
Crea un agente explicando qué necesitas
Cuando empiezas a crear un agente, la dificultad no suele estar en utilizar la interfaz. Está en decidir qué permisos necesita, qué herramientas debe utilizar, qué tiene que saber sobre tu negocio y cómo comprobar que funciona correctamente.
Con Ask HALO puedes, por ejemplo, describir un agente que responda preguntas sobre entregas, consulte información de pedidos en tiempo real y transfiera la conversación cuando un paquete llegue dañado.
A partir de ahí, Ask HALO puede crear el agente, las herramientas necesarias, las variables de contexto, las fuentes de conocimiento y las entradas del léxico. Además, utiliza el contexto disponible de tu organización para que no tengas que empezar desde cero.
Después de cada modificación, ejecuta los casos de prueba para que puedas comprobar el impacto de los cambios antes de que lleguen a tus clientes.
También puede encargarse de tareas que antes podían requerir la intervención de un desarrollador. Jasper van Bree, de CheapCargo, utiliza Ask HALO para escribir código Python dentro de sus herramientas y hacerlas más robustas, una tarea que, de otro modo, su equipo probablemente no habría priorizado en un sprint.
Así explica el impacto en su día a día:
Si ya utilizábamos HALO para trabajar de manera más eficiente para nuestros clientes, ahora podemos usar Ask HALO para utilizar la propia plataforma HALO de forma aún más eficiente.
Jasper van Bree, CheapCargo
Gestiona y actualiza varios agentes de IA a la vez
Un asistente que únicamente conoce el agente que tienes abierto tiene una capacidad limitada. En un entorno real, los agentes, las herramientas, el conocimiento y las conversaciones no funcionan de forma aislada.
Ask HALO puede analizar tus agentes, entornos e historiales de conversación para aplicar cambios de forma consistente en toda la configuración.
Winparts, por ejemplo, lo utilizó para migrar sus agentes a una nueva plantilla. Una tarea que normalmente habría requerido abrir cada agente, revisarlo y modificarlo individualmente.
“Utilizamos Ask HALO para adaptar nuestros agentes a una nueva plantilla. Principalmente nos ayudó a hacerlo de forma más rápida y estructurada, evitando tener que empezar de cero en cada ocasión. Es excelente poder avanzar a este ritmo sin perder calidad.”
Jason de Lijster, Winparts
CheapCargo hizo algo parecido desde otra perspectiva. Jasper utilizó Ask HALO para reescribir las descripciones de todos sus agentes y aplicar un mismo estilo de redacción de forma consistente en toda la configuración.
Ambas tareas ya eran posibles en HALO. La diferencia está en el tiempo y el esfuerzo necesarios para llevarlas a cabo.
Descubre por qué falló una conversación y corrígela
Cualquier equipo que gestione agentes de IA acaba encontrándose con conversaciones que el agente no ha reconocido o no ha gestionado correctamente.
Leerlas es fácil. Entender exactamente qué instrucción, fuente de conocimiento o herramienta provocó el error es otra historia.
Ask HALO analiza la conversación, explica qué hizo el agente y por qué respondió de esa manera, identifica qué debería modificarse y, a continuación, aplica el cambio y ejecuta las pruebas necesarias.
Ryan Dingjan utiliza esta funcionalidad a diario en Preston Palace:
Lo utilizo a diario para analizar los chats que no se reconocieron o no se gestionaron bien. Me explica cómo funciona el proceso y por qué falla algo, lo cual es muy valioso. Y además lo resuelve bien.
Durante sus primeras sesiones consiguió resolver casos pendientes relacionados, por ejemplo, con el reconocimiento de fechas o la interpretación de mensajes escritos con mayúsculas inesperadas.
Jasper sigue un proceso similar en CheapCargo: analiza las conversaciones que han fallado, ajusta los prompts y trabaja para aumentar el porcentaje de preguntas respondidas correctamente.
Porque el objetivo no es tener prompts más ordenados. Es conseguir que más clientes obtengan la respuesta que necesitan sin intervención humana.
Retoma el trabajo justo donde lo dejaste
Optimizar un agente no es una tarea que termine en una sola sesión.
Ask HALO conserva tus conversaciones durante un máximo de 14 días, para que puedas volver a ellas, revisar los cambios realizados y continuar trabajando sin tener que explicar de nuevo toda tu configuración.
Ryan, por ejemplo, deja de aplicar cambios antes del fin de semana y retoma el mismo hilo el lunes sin tener que empezar de cero.
Las conversaciones son privadas y se mantienen separadas por perfil. Desde la configuración de HALO Studio puedes decidir durante cuánto tiempo quieres conservar estos datos. Una vez finalizado ese periodo, se eliminan de forma permanente.
Utiliza Ask HALO desde HALO Studio, Claude, Copilot o Cursor
Ask HALO funciona sobre HALO MCP, el servidor MCP de CM.com que permite acceder a las capacidades de HALO desde herramientas compatibles con Model Context Protocol (MCP).
Esto permite que los equipos que trabajan desde herramientas como Claude, Copilot o Cursor puedan interactuar con su entorno HALO sin limitarse a HALO Studio.
HALO Studio ofrece la experiencia visual; HALO MCP permite trabajar sobre la misma configuración desde las herramientas que tu equipo ya utiliza.
Hacer más eficiente el trabajo eficiente
Si le preguntas a Jasper cómo describiría Ask HALO, su respuesta es: “trabajo eficiente, hecho eficiente”. Henrico de Bruin, de Intergamma, lo llama directamente “mi nuevo mejor amigo”.
Dos formas distintas de describir la misma idea: Ask HALO no se limita a responder preguntas sobre tu configuración. Puede crearla, analizarla, corregirla y mantenerla.
Por eso, cuando evalúas una plataforma de agentes de IA, la pregunta no debería ser únicamente cuánto se tarda en poner un agente en producción.
También importa qué ocurre después.
¿Quién se encarga de analizar las conversaciones que fallan? ¿De mantener los agentes actualizados? ¿De aplicar cambios de forma consistente? ¿Y tiene la IA que te ayuda a hacerlo acceso real a los agentes, herramientas, conocimiento y conversaciones sobre los que necesita actuar?
Una nueva forma de crear y mejorar agentes de IA
¿Quieres probar Ask HALO en tu propio entorno?
Ponte en contacto con nuestro equipo o descubre cómo otras empresas ya lo están utilizando.
+34 900 838 045
