CM.com x AI Report

Het kleinste model won onze klantenservice benchmark

Je hoorde CM.com net in AI Report over waarom het grootste AI-model niet automatisch de beste keuze is voor klantenservice. Hier zie je wat we hebben getest, hoe we dat hebben gedaan en wat dit betekent als je zelf AI-agents bouwt.
lucardi-logo partners-cmcom-circuit-zandvoort-dutch-grand-prix coeo-customer-story-logo yoursurprise-logo Winparts logo new 2023 lucardi-logo
prestatie-tegen-snelheid-outlined
De benchmark

Wat we hebben gemeten

Een AI-model voor klantenservice moet meer kunnen dan een goed antwoord formuleren. Daarom testen we modellen op echte customer-service taken: voeren ze de juiste workflow uit, gebruiken ze de juiste informatie en tools, blijven ze feitelijk correct én doen ze dat snel genoeg?

Zo zien we niet welk model in theorie het slimst is, maar welk model het beste werkt in een echte AI-agent.

De volledige benchmark

Waarom we een eigen benchmark bouwen

Publieke benchmarks vertellen ons veel over hoe slim een model is, maar weinig over hoe goed het functioneert in een echte klantreis. Daarom testen we modellen zelf op taken die onze AI-agents dagelijks moeten uitvoeren.

Het juiste model is maar één onderdeel van een goede AI-agent

Een model kan snel en nauwkeurig zijn, maar daarmee heb je nog geen goede AI-agent. Die moet ook begrijpen wie de klant is, weten welke systemen en tools nodig zijn, acties kunnen uitvoeren en bepalen wanneer een medewerker moet overnemen.

Dat is waar HALO begint.

De juiste context

Gebruik klantdata, gesprekshistorie en bedrijfskennis om te begrijpen wat er werkelijk speelt.

De juiste actie

Gebruik tools en systemen om niet alleen antwoord te geven, maar een vraag daadwerkelijk af te handelen.

De juiste route

Weet wanneer de agent zelfstandig verder kan en wanneer een medewerker moet overnemen.

halo-ai-agents-hero-medium
HALO

De agent die het werk doet, net alleen antwoord

HALO is het Agentic AI-platform van CM.com waarmee je AI-agents bouwt, test en optimaliseert voor klantcontact. Agents begrijpen de klantvraag, kiezen de juiste aanpak en voeren het werk uit in de systemen die je bedrijf al gebruikt.

  1. Kies per taak het model dat het beste presteert

  2. Verbind agents met je data, tools en systemen

  3. Laat agents acties en complete workflows uitvoeren

  4. Test en verbeter agents op basis van echte gesprekken

Meer over HALO
Ask HALO

Het bouwen van HALO AI Agents is makkelijker dan je denkt.

Je hoeft geen complexe flow uit te tekenen om een agent te bouwen. Beschrijf in gewone taal wat de agent moet kunnen en Ask HALO helpt je de agent opzetten, verbinden, testen en verbeteren.

agent-inbox-hero-mockup-nunito
Agent Inbox

Waar je team het overneemt

Eén inbox voor alle kanalen, met HALO die meekijkt. Je team ziet wat de agent al heeft gedaan en waarom hij is gestopt, krijgt antwoordsuggesties op basis van dezelfde context, en vertaalt automatisch mee.

  1. Volledige overdracht, inclusief wat de agent al heeft uitgevoerd.

  2. Messaging, e-mail en voice in dezelfde weergave.

  3. Automatische vertaling in het gesprek zelf.

Meer over Agent Inbox
In productie

Grote merken. Echte klantvragen. Meetbaar resultaat.

BERG, Lucardi en YourSurprise zetten HALO dagelijks in om grote delen van hun klantcontact zelfstandig af te handelen.

Wat kan een AI-agent bij jou overnemen?

Laat ons zien waar je klanten contact over opnemen. We laten zien wat HALO kan automatiseren en hoe je agents op jouw eigen processen en data kunnen werken.