CM.com x AI Report

Wat we in 90 seconden niet kwijt konden

Elke week hoor je ons in AI Report. Op deze pagina staat wat er niet in 90 seconden past: de cijfers, de keuzes die we hebben teruggedraaid, en wat er bij echte klanten wel werkte.
lucardi-logo partners-cmcom-circuit-zandvoort-dutch-grand-prix coeo-customer-story-logo yoursurprise-logo Winparts logo new 2023 intergamma

Aflevering 6 · 24/09

AI-agents krijgen steeds meer verantwoordelijkheid in klantcontact. Maar hoe zorg je dat je grip houdt op wat ze doen én ze gericht kunt blijven verbeteren?

Ga de verdieping in

Aflevering 5 · 17/09

Waar klantdata thuishoort

Klantdataplatformen hangen elk datapunt aan een persoon, terwijl het meeste dat relevant is voor je klant daar niet over gaat. Rutger en Tom leggen uit wat een graph daar anders in doet.

context-from-the-start
Ga de verdieping in

AFLEVERING 4 - 10/09

Maak klantgesprekken direct bruikbaar als data

Klantgesprekken zitten vol waardevolle data. Ontdek hoe je intentie, sentiment en entiteiten realtime omzet in context waar je systemen en AI direct mee kunnen werken.

conversational-router-flow-small-inter
Ga de verdieping in

AFLEVERING 3 - 03/09

Compliance en security bij AI in klantcontact

Wat moet je geregeld hebben voordat een AI-agent klantgesprekken doet? We gaan in op risicoclassificatie, data-verwerking, audit trails en escalatie naar een medewerker.

message-security-illustration
Ga de verdieping in

Aflevering 2 - 27/08

Voice automatisering voor klantenservice

Het is moeilijker dan je denkt om voice te automatiseren dan je waarschijnlijk denkt. Hier gaan we er dieper op in hoe het werkt, waar het misgaat en welke tips je gesprekken meteen beter maken.

HALO voice
Ga de verdieping in

Aflevering 1 - 20/08

AI modellen voor klantenservice benchmark

Een kleiner model kan je klantenservice beter bedienen dan het bekendste. Lees waar het wel om gaat: snelheid, kosten en kennis van je klant.

HALO social messaging channels
Ga de verdieping in

Eén goed onderdeel maakt nog geen goede agent

Elke aflevering gaat over één stuk: een taalmodel, een voice model, een tool, het moment waarop een agent moet stoppen. In de praktijk valt een agent niet om op dat ene stuk. Hij valt om omdat de stukken niet van elkaar weten wat ze doen. De stem klinkt natuurlijk, maar de agent weet niet dat dezelfde klant vorige week al appte. Het model is snel, maar het kan niets in de systemen waar het antwoord staat.

Dat is waar HALO begint.

De juiste context

Gebruik klantdata, gesprekshistorie en bedrijfskennis om te begrijpen wat er werkelijk speelt.

De juiste actie

Gebruik tools en systemen om niet alleen antwoord te geven, maar een vraag daadwerkelijk af te handelen.

De juiste route

Weet wanneer de agent zelfstandig verder kan en wanneer een medewerker moet overnemen.

halo-ai-agents-border
HALO

De agent die het werk doet, niet alleen antwoord

HALO is het Agentic AI-platform van CM.com waarmee je AI-agents bouwt, test en optimaliseert voor klantcontact. Agents begrijpen de klantvraag, kiezen de juiste aanpak en voeren het werk uit in de systemen die je bedrijf al gebruikt.

  1. Kies per taak het model dat het beste presteert

  2. Verbind agents met je data, tools en systemen

  3. Laat agents acties en complete workflows uitvoeren

  4. Test en verbeter agents op basis van echte gesprekken

Meer over HALO
In productie

Grote merken. Echte klantvragen. Meetbaar resultaat.

BERG, Lucardi en YourSurprise zetten HALO dagelijks in om grote delen van hun klantcontact zelfstandig af te handelen.

Wat kan een AI-agent bij jou overnemen?

Laat ons zien waar je klanten contact over opnemen. We laten zien wat HALO kan automatiseren en hoe je agents op jouw eigen processen en data kunnen werken.