BOUW EENVOUDIG AGENTS DIE MENSELIJK KLINKEN EN HANDELEN. WIJ REGELEN DE REST.
Geen complexe workflows. Geen coderen nodig. Met HALO kan iedereen AI-agents bouwen. Beschrijf simpelweg wat je nodig hebt, en HALO zet jouw woorden om in werkende AI-agents die direct functioneren op al jouw kanalen, waardoor support, marketing en operations direct geautomatiseerd worden.
HALO gaat verder dan AI-agents die data ophalen: het roept API's aan, voert code uit en handelt taken af. Het beste? Je hoeft niet te weten hoe. Het werkt gewoon.
HALO leert van je website, kennisbank, documenten, chatgeschiedenis en feedback. Gecombineerd met jouw tone of voice reageert het precies zoals jouw merk dat zou doen.
HALO combineert rolgebaseerde toegang, auditlogs en GDPR-naleving met transparantie op agentniveau. Je data is beschermd en elke AI-actie is realtime te volgen.
Geen druk-op-de-knop-menu's of "sorry, dat begreep ik niet" loops. Klanten kunnen praten of typen, van onderwerp wisselen, onderbreken of van gedachten veranderen, en HALO houdt het gesprek gaande. Net als een getrainde medewerker. Met ondersteuning voor 72 talen en accenten voelt elke klant zich gehoord, waar ze ook zijn.
Antwoordt direct, zodat klanten nooit hoeven te wachten.
Klinkt natuurlijk en begrijpt toon, pauzes en intentie.
Ondersteunt 72 talen en accenten voor wereldwijde bereikbaarheid.
Voice AI, messaging, telefonie en contactcenter software. Allemaal ontwikkeld, beheerd en eigendom van CM.com. Dit betekent geen complexe integraties of gedoe met meerdere leveranciers. Gewoon één soepele, end-to-end ervaring voor je klanten én je team.
Ze blinken niet alleen uit in service, maar ook in marketing, sales, HR, IT, legal en meer. Met HALO automatiseer je waardevolle taken en blijf je efficiënt in het tijdperk van AI.
Met HALO kun je agents bouwen die 24/7 ondersteuning bieden en vragen direct afhandelen. Met de juiste tools kunnen ze persoonlijke gesprekken voeren en acties uitvoeren.
HALO integreert met je CDP en kan persoonlijke gesprekken voeren die klanten naar het juiste aanbod leiden, wat conversies en tevredenheid verhoogt.
Met HALO beheer je moeiteloos teamtickets, prioriteer je verzoeken, houd je teams op de hoogte van de voortgang en creëer je een audittrail voor continue verbetering.
Wij leveren onze eigen voice-nummers en SIP-trunks als telecomprovider. Zo krijg je betrouwbare, hoogwaardige gesprekken zonder tussenkomst van derden.
HALO en je menselijke medewerkers werken op hetzelfde platform. Bij een overdracht ziet je team het volledige gesprek en neemt het moeiteloos over.
Met onze CPaaS-achtergrond zijn kanalen zoals WhatsApp, chat en SMS direct in het platform geïntegreerd.
Geen eigen LLM's nodig.
Jouw data wordt niet gebruikt om LLM's te trainen.
Geen hallucinaties of promptinjecties.
PII wordt gedeeld met onze LLM's.
LLM's gehost in Europa
Benieuwd hoe HALO in jouw bedrijf zou werken? Vraag een demo op maat aan, afgestemd op jouw use case.
Agentic AI is een type AI dat autonoom kan handelen om taken uit te voeren. Dit betekent dat AI-agenten zelfstandig beslissingen kunnen nemen en acties kunnen uitvoeren, en zelfs van zichzelf kunnen leren om in de loop van de tijd beter te worden.
Agentic AI kan denken, leren en zich aanpassen zonder constante tussenkomst of bijsturing. 'Agentic' verwijst naar 'agent-achtig gedrag', zoals het tonen van eigen initiatief of controle namens zichzelf.
Een belangrijk onderdeel van Agentic AI zijn AI-agents. Deze fungeren als virtuele medewerkers met een bepaalde mate vanautonomie binnen het Agentic AI-framework en voeren taken uit namens het bedrijf.
Er zijn veel soorten AI-agents, van agents die orderbeheer stroomlijnen tot agents die winkeladvies geven om conversies en verkoop te verhogen. Er is geen echte limiet aan hoeveel AI-agents een bedrijf kan creëren.
Hoe beheer je AI-agents? Ten eerste met een platform dat governance- of kwaliteitsborgingsopties biedt, duidelijke doelen stelt en rolgebaseerde toegang implementeert. Dit voorkomt ongeautoriseerd gebruik van de AI-tools. Ten tweede door de prestaties van de AI-agents actief te monitoren. Gebruik dashboards om gedrag en resultaten bij te houden en pas de AI-agents aan om alles soepel te laten werken en de resultaten continu te verbeteren.
Steeds meer organisaties zetten AI-agents in die méér doen dan teksten genereren of als zoekmachine dienen. Ze verwerken klantverzoeken, vullen systemen aan, starten processen op de achtergrond of handelen transacties af. Dat levert snelheid op, schaalbaarheid, én minder afhankelijkheid van handmatig werk. Maar zodra AI niet langer alleen advies geeft, maar ook acties uitvoert, verandert er iets belangrijks: je hebt niet alleen een slim systeem nodig, maar ook een manier om grip te houden op wat het doet, waarom het dat doet, en binnen welke grenzen het mag handelen. Dat is waar AI-governance begint. Niet als papieren compliance-laag, maar als concrete manier om AI voorspelbaar, uitlegbaar en beheersbaar te houden, ook wanneer het zelfstandig werkt.
Klantvragen die 24/7 worden beantwoord zonder wachttijd, automatische updates bij vertraagde bestellingen of volledig digitale shopping assistants die je helpen van oriëntatie tot conversie. Dit zijn slechts enkele voorbeelden van toepassingen die Agentic AI realiseert. In dit artikel delen Marketing Lead AI & SaaS Sander Harryvan en Product Marketer Tom Faas van CM.com hun visie op waar bedrijven nu staan in de adoptie van Agentic AI, hoe de volgende fase eruitziet, en waarom Agentic AI de komende jaren een enorme impact zal hebben op de manier waarop we business doen.
Artificial Intelligence (AI) is al decennialang in ontwikkeling, maar de manier waarop we het vandaag gebruiken is ingrijpend veranderd. Met de komst van ChatGPT en andere toepassingen is AI ineens tastbaar geworden voor het brede publiek. Waar het vroeger vooral werd ingezet voor specifieke, vaak onzichtbare toepassingen (denk aan fraudedetectie bij banken of voorspellend onderhoud in de industrie), helpt het nu actief bij het ontwikkelen van content, het verbeteren van de klantbeleving en het efficiënter maken van processen. Binnen customer experience zijn drie vormen van AI relevant: generative, agentic en predictive AI. In dit artikel zetten we ze uiteen en leggen we uit hoe je ze benut.
De verzekeringswereld staat bekend om haar complexe processen en hoge administratieve druk. Door versnipperde communicatie, verouderde systemen en ingewikkelde voorwaarden kost het zoeken naar informatie en verwerken van wijzigingen vaak veel meer tijd dan nodig. AI-agents kunnen dat veranderen. Ze beantwoorden ingewikkelde vragen over polisvoorwaarden en persoonlijke situaties, halen data in real time op uit interne systemen en zetten processen moeiteloos in gang.
De Nederlandse woningmarkt staat onder hoge druk. Makelaarskantoren ontvangen dagelijks talloze aanvragen voor te koop staande woningen. Kopers verwachten snelle antwoorden over beschikbaarheid, prijzen en vervolgstappen — vaak ook buiten kantoortijden. Voor makelaars zorgt dit voor een enorme werkdruk: het beantwoorden van steeds terugkerende vragen, het inplannen van bezichtigingen en het afhandelen van kopers die vaak teleurgesteld moeten worden omdat een woning al verkocht is of simpelweg te veel belangstelling trekt. Zonder automatisering en slimme workflows lopen makelaars het risico om overspoeld te raken door aanvragen, waardoor de klantbeleving onder druk komt te staan en kansen voor waardevol contact verloren gaan. HALO, het AI-gedreven platform van CM.com, helpt dit proces te stroomlijnen. AI-agents werken 24/7, reageren menselijk en nemen routinetaken over. Zo krijgen makelaars meer ruimte om zich te focussen op waar hun expertise echt telt: persoonlijk advies en begeleiding van de juiste kopers.
Een AI-platform is geen tool die je zomaar aanschaft. Het is een fundament waarop je organisatie werkt en innoveert. De keuzes die je vandaag maakt, hebben impact op de manier waarop je in de toekomst opereert. Waar je nu misschien nog start met een paar agents om specifieke use cases te ondersteunen, zullen op de lange termijn meer processen door agents worden overgenomen. Het is daarom cruciaal dat de basis die je nu legt samenhangend en schaalbaar is, en dat de governance en compliance goed geregeld is.
De manier waarop consumenten online informatie zoeken en verwerken verandert snel door AI. Waar we voorheen zelf zoektermen intikten, tientallen resultaten bekeken en handmatig filterden, raken we nu gewend aan het verkrijgen van informatie middels een gesprek. Dankzij ChatGPT, Google’s AI-functies en andere AI-assistenten krijgen we sneller en relevanter antwoord. Diezelfde manier van interactie verovert nu in hoog tempo ook e-commerce. Voor retailers is dit hét moment om in te stappen: de webshop zoals we die kennen - waarbij je vooral zelf actief op zoek moet - gaat plaatsmaken voor persoonlijke gesprekken die direct leiden tot acties.
AI-platformen spelen een steeds grotere rol in de manier waarop bedrijven hun klantenservice en marketing organiseren. Of je nu een klein supportteam hebt dat grote hoeveelheden vragen beantwoordt, of een internationale organisatie bent die duizenden interacties per dag verwerkt, de keuze voor het juiste platform maakt een groot verschil. Maar welke AI-platformen zijn er? Hoe werken ze en in welke situaties komen ze het beste tot hun recht? In dit artikel vergelijken we zes veelgebruikte AI-platformen: HALO, N8N, Neople, Intercom, Zendesk en Salesforce. We bespreken de sterke en zwakke punten en laten zien welk type organisatie bij welk platform het meeste baat heeft.
De live-evenementenindustrie – van sportwedstrijden tot festivals en concerten – staat onder druk. Fans verwachten meer, technologie ontwikkelt zich razendsnel, en interne teams worden tot het uiterste belast. In dit veranderende landschap zijn AI-agents er niet om mensen te vervangen, maar om hen te versterken – door structuur, snelheid en duidelijkheid te bieden waar dat het hardst nodig is.
Select a region to show relevant information. This may change the language.
HALO voor customer service
