Terug naar blog
Wat is Agentic AI?
Agentic AI is een vorm van kunstmatige intelligentie die, binnen een bepaalde bandbreedte, autonoom kan handelen. AI-agents nemen zelfstandig beslissingen, voeren taken uit en leren van hun ervaringen ‘Agentic’ verwijst daarbij naar agent-achtig gedrag: virtuele medewerkers die namens een organisatie initiatief nemen. In de praktijk betekent dit dat ze uiteenlopende taken kunnen oppakken, van rapportages genereren en klantvragen beantwoorden tot het updaten van CRM-systemen met nieuwe orderdata.
Lees ook: Generative AI, Agentic AI en Predictive AI uitgelegd
Van experimenteren…
Volgens Sander bevinden we ons anno 2025 nog in de experimentele fase van Agentic AI. “Bedrijven zijn volop aan het ontdekken wat er mogelijk is,” legt hij uit. “De focus ligt nu vooral op het testen van losse use cases: één afdeling, één proces of een klein team dat experimenteert met een AI-agent.”
Die fase doet denken aan de manier waarop organisaties personalisatie eerder hebben omarmd. “Toen personalisatietools opkwamen, startten marketeers met kleine aanpassingen zoals productaanbevelingen in e-mails. Pas later werd personalisatie een vast onderdeel van de hele customer journey. Zo zal het ook gaan met Agentic AI: van experimenten naar structurele inzet en uiteindelijk volledige integratie.”
Bedrijven die AI-agents inzetten om klantvragen te beantwoorden of repetitieve taken te automatiseren besparen tijd, werken wendbaarder en bieden een hogere kwaliteit service. Toch is dit nog een fase van ontdekken en leren: “Bedrijven die nu de eerste use cases uitrollen, zien al goede resultaten,” zegt Sander. Toch gaat verantwoordelijkheid uit handen geven en AI verder opschalen nog gepaard met een bepaalde spanning. “Maar ook dat is slechts een kwestie van tijd,” vervolgt Sander. “Zodra het vertrouwen in de techniek opgebouwd is door succesvolle cases, zullen organisaties Agentic AI snel verder opschalen.”
Naar structurele adoptie…
Tegelijkertijd zien we ook een shift in consumentengedrag. Klanten verwachten steeds vaker dat ze op een natuurlijke manier met bedrijven kunnen communiceren - via chat, voice, of andere interactieve interfaces. Structurele adoptie van Agentic AI is daarom niet alleen nodig om processen te optimaliseren of concurrerend te blijven, maar ook om aan deze nieuwe klantverwachtingen te voldoen.
Zodra AI-agents structureel worden ingezet en interactie via AI een vanzelfsprekend onderdeel van klantcommunicatie wordt, verschuift de focus van experimenteren naar efficiëntie, schaalbaarheid en groei. Bedrijven die deze stap zetten, bouwen voort op hun eerste successen en zetten AI-agents op termijn in meerdere afdelingen in.
“Je ziet nu al dat bedrijven meerdere processen tegelijk automatiseren,” zegt Tom. “AI-agents werken straks met elkaar samen, gaan medewerkers structureel ondersteunen en de samenwerking tussen teams verbeteren. Waar ze nu nog eenvoudigere taken uitvoeren, zullen hun rollen steeds strategischer worden en zich uitbreiden naar meerdere afdelingen of zelfs organisatiebreed.”
Structurele adoptie van Agentic AI heeft grote impact op de dagdagelijkse business. Het zorgt voor:
snelle besluitvorming door real time dataverwerking;
lagere operationele kosten dankzij geautomatiseerde workflows;
verbeterde klantervaring door directe, gepersonaliseerde interacties;
hogere productiviteit doordat medewerkers zich kunnen focussen op strategisch werk.
Tot volledige integratie
In de komende vijf jaar bewegen we naar volledige integratie van Agentic AI. Bedrijven worden deels gerund door AI, terwijl mensen toezien, corrigeren en optimaliseren. Sander: “In de toekomst denken we niet eens meer na over de inzet van AI, maar is het gewoon onderdeel van het dagelijks werk.”
De business impact van volledige adoptie is groot en zal voelbaar zijn in elk aspect van bedrijfsvoering:
op operationeel vlak worden processen door AI-agents in real time geoptimaliseerd;
op strategisch vlak nemen AI-agents sneller, datagedreven beslissingen;
en op cultureel vlak veranderen functies en benodigde skills van medewerkers.
Ook klantinteractie verandert verder. Waar we nu de eerste stappen zetten richting conversational interfaces (systemen waarmee klanten via natuurlijke taal met bedrijven kunnen praten), groeit dit de komende jaren uit tot volwaardige conversational commerce. In plaats van zoeken via websites of filters, gaan klanten in gesprek met AI en doen ze aankopen binnen datzelfde, digitale gesprek. Net zoals ze dat met een medewerker in een winkel zouden doen, maar dan volledig digitaal, persoonlijk en geautomatiseerd. Sander: “Bedrijven zullen hun klantcontact dus steeds meer inrichten als doorlopend gesprek, waarbij AI real-time inspeelt op context en individuele behoeften van consumenten.”
HALO als fundament voor de volgende fase van Agentic AI
HALO, het AI-platform van CM.com, vormt de verbindende schakel in alle fases van Agentic AI - van experiment tot volledige integratie. Waar partijen als OpenAI en Gemini vooral AI-modellen ontwikkelen, biedt HALO de infrastructuur waarop bedrijven hun eerste eigen agents kunnen bouwen en deze stap voor stap kunnen uitbreiden tot een schaalbare AI-oplossing.
Sander: “Wij bouwen geen model, maar een platform dat werkt met meerdere modellen. Daardoor kunnen klanten zelf bepalen welke AI ze inzetten voor use cases. Sommige modellen zijn bijvoorbeeld beter in coderen, andere in het genereren van tekst of het analyseren van data. Wij helpen ze de juiste combinatie te kiezen.”
HALO onderscheidt zich door:
Veiligheid en compliance: HALO voldoet aan Europese standaarden voor data en governance.
Flexibiliteit: het platform ondersteunt zowel klantgerichte toepassingen als interne procesautomatisering.
Schaalbaarheid: organisaties kunnen met één agent beginnen en eenvoudig uitbreiden naar brede toepassing van Agentic AI.
Tom: “Agentic AI is geen toekomstmuziek meer. Het is de logische volgende stap voor organisaties die slimmer, menselijker en efficiënter willen werken. En wie nu begint, bouwt een duurzame voorsprong op.”
