De Consuminded community is opgericht door Building Blocks. In 2022 sloot Building Blocks zich aan bij CM.com en daarmee is de community geëindigd.
Net als Consuminded's visie, "de consument op nummer één", staat ook bij CM.com een gepersonaliseerde klantreis centraal. Ook weten hoe jij 1:1 frictieloze klantervaringen kunt bieden?
Ontdek hoe je 1 op 1 personalisatie op maat voor jouw organisatie creërt met de AI Decisioning Engine.
Hét AI-gedreven platform voor frictieloze klantervaringen, in alle fasen van de klantreis, via ieder kanaal. Ontdek meer over de mogelijkheden die het Engagement Platform biedt.
Lees in het persbericht meer over de overname van Building Blocks door CM.com.
"De overname van Building Blocks is een geweldige toevoeging en katalysator voor onze ambitie om het volgende niveau van conversational commerce te leveren, gericht op het optimaliseren van de klantervaring in de gehele klantreis."
Lees het persberichtRetailers weten vaak nauwelijks wie hun klanten zijn, vooral in fysieke winkels. Dit is een probleem. In een wereld die wordt gedomineerd door data, staat retail voor een interessante uitdaging: hoe kun je strategie en besluitvorming onderbouwen wanneer de overgrote meerderheid van shoppers ervoor kiest anoniem te blijven door zich niet aan te melden voor loyaliteitsprogramma’s?
Op zoek naar een slimme en capabele medewerker die nooit slaapt? Een handige assistent die al je routinematige en herhalende taken kan overnemen om je werk makkelijker te maken? Eentje die zichzelf blijft ontwikkelen om jou steeds beter te kunnen helpen? Het klinkt misschien als een onrealistische droom, maar het is dichterbij dan je denkt! Maak kennis met Agentic AI!
Black Friday is een groot winkelevenement dat massa's enthousiaste shoppers trekt die op zoek zijn naar koopjes. Maar zodra de drukte voorbij is, begint de echte uitdaging: eenmalige kopers omzetten in terugkerende klanten. Klantbehoud is essentieel voor succes op de lange termijn, en de periode na Black Friday is het ideale moment om kortstondige opwinding om te zetten in duurzame relaties. In deze blog leer je hoe je klanten betrokken kunt houden en ervoor kunt zorgen dat ze terugkomen, lang nadat de drukte voorbij is.
Als lid van het klantenservice team sta je dagelijks in de frontlinie van klantcontact. In een wereld waar klanten snelle en persoonlijke service verwachten, kan een langer wachttijd, een onpersoonlijk antwoord of nog erger het verkeerde antwoord er al snel voor zorgen dat een klant afhaakt. Terwijl jij de klant juist wil binden aan jouw organisatie en wil voorzien van de beste antwoorden en service. Want hoe leuk is het om die klant een stuk blijer uit de conversatie te laten gaan én dat ze met veel plezier jouw product kopen. Jouw werk kan het cruciale verschil maken in klantbeleving, maar dan moet je wel over de juiste middelen beschikken om je werk echt goed te kunnen doen. Door die middelen samen te voegen in een platform versterk je de krachten, en ervaar je het zogenaamde platform effect.
Personalisatie staat hoog op de agenda bij consumenten merken en retailers. Vaak zien we dat er met Marketing Automation tools segmenten worden gemaakt en journeys worden uitgetekend. Maar als je echt persoonlijk wilt zijn dan heb je Artificial Intelligence nodig. Dat stelt je in staat om voor iedere klant een unieke journey te bieden en dat volledig schaalbaar, geautomatiseerd en zelflerend. Erg onderhoudsvriendelijk dus.
Wie serieus werk maakt van klanttevredenheid haalt optimaal waarde uit de relatie met de klant. Toch blijkt dit voor veel bedrijven makkelijker gezegd dan gedaan. Veel afdelingen werken nog altijd met hun eigen systemen en data, en relateren output vooral aan hun eigen doelstellingen. Begrijpelijk, maar niet optimaal voor wie zoekt naar de beste binding met de klant op de lange termijn. Daarvoor is het belangrijk dat er altijd naar het grotere plaatje wordt gekeken en naar de impact op de totale klantreis die wordt afgelegd door de consument. Die beperkt zich namelijk meestal niet tot één interactie met een specifieke afdeling. Maar heeft in werkelijkheid vaak te maken met verschillende afdelingen, terwijl het qua perceptie om één en hetzelfde bedrijf gaat. Kortom, een uniforme aanpak is onmisbaar voor degenen die de consument écht op de eerste plek willen zetten. Maar hoe bereik je dat? Hoe breng je de eilandjes die afdelingen vaak nog vormen dezelfde kant uit? Hoe zorg je ervoor dat iedereen in de organisatie hetzelfde einddoel nastreeft? Dit alles start met één common goal die in het DNA van je organisatie verankerd is, op basis van meerdere uitgangspunten. Welke dat zijn, lees je in dit blog.
Hoe je met personalisatie winst maximaliseert en klantrelaties versterkt? Als reisaanbieder streef je altijd naar een optimale bezettingsgraad. Zeker wanneer je je aanbod vooraf inkoopt of op commissiebasis werkt, heeft elk verkocht ticket en elke bezette accommodatie grote impact op je winst. In de ideale situatie zet je je aanbod dan ook tegen de best mogelijke prijs weg, benader je al je klanten met een gepersonaliseerd aanbod en bied je geen vakanties aan die al uitverkocht zijn. Alleen zo zorg je namelijk voor een uitstekende klantervaring en behaal je maximale winst. AI gedreven personalisatie helpt je dat te realiseren.
De richting voor groothandelaren is duidelijk: in navolging van de trends die we in consumentgerichte markten hebben gezien, worden ook e-commerce ervaringen in de B2B-markt persoonlijker dan ooit tevoren. Zo kan de persoonlijke benadering van de traditionele accountmanagers meegenomen worden naar de digitale platforms. Het gebruik van Artificial Intelligence is een cruciale factor om je bedrijf te laten groeien en de customer lifetime value te verhogen.
Oftewel het op grote schaal aangaan van echte 1-op-1 gepersonaliseerde conversaties, geholpen door de mogelijkheden van artificial intelligence. Steeds meer bedrijven in retail en e-commerce springen vol op deze trend in. Met hyperpersonalisatie ben je in staat om zeer specifiek naar de individuele behoeften van de consument te acteren. Op deze wijze creër je loyale klanten, die keer op keer terugkeren.
