AI Library
Kies het AI-niveau dat perfect bij jouw fase past:
Benieuwd naar algemene AI tips en tricks, lifehacks voor de beste prompts, of welke AI modellen er allemaal zijn?
Ontdek de basis van HALO, vind waar je moet beginnen, doe inspiratie op voor AI agents, en leer hoe je AI voor jou kan laten werken!
Ontdek hoe je jouw agents naar het volgende level kan tillen of welke aanvullingen je kan doen op jouw huidige strategie! Word een AI expert!
Klaar om een master in prompting te worden? Deze cursus is jouw route naar succes! In deze vier korte video’s leer je precies hoe je AI Prompt Engineering direct kunt toepassen in je dagelijkse werk.
Duik in de documentatie vol inzichten en handleidingen om AI en HALO beter te begrijpen.
Deze gids helpt je de basisprincipes van AI, de geschiedenis ervan en de praktische toepassingen te begrijpen.
In deze korte video geven we je een schoolvoorbeeld van waar je Agentic AI perfect kan toepassen om zo de perfecte (en persoonlijke!) winkelervaring te creëren.
Heb je al geluisterd naar de Nederlandse podcast ‘AI, je nieuwe collega’? Het is een leuke en toegankelijke manier om meer te leren over AI. Pro tip: combineer het met je lunchwandeling of je reis naar huis, en bespreek daarna met collega’s hoe je AI kunt gebruiken in je dagelijkse werk!
Waarom zou je alles zelf doen als AI je kan helpen? Gebruik AI-tools om je prompts te optimaliseren. AI begrijpt vaak beter wat er nodig is voor een helder en effectief resultaat. Door AI in te zetten om je prompts te schrijven, kun je tijd besparen én krijg je creatieve en efficiënte suggesties.
Het is belangrijk om in je prompt een duidelijke rol mee te geven, hoe specifieker: hoe beter! Een goede prompt vaak begint met een duidelijke context, dat kan zo simpel als: 'Je bent een HR-specialist. Schrijf een uitnodigende vacaturetekst voor een junior data-analist die net is afgestudeerd.'
Leer welke processen, taken of uitdagingen binnen jouw bedrijf het meeste voordeel kunnen halen uit het gebruik van Agentic AI, en ontdek best practices voor het ontwerpen van effectieve AI-agents.
Leer hoe Agentic AI verschilt van traditionele generatieve AI, wat dit voor jouw bedrijf kan betekenen, en op welke manier je Agentic AI in kan zetten in jouw branche!
Nog niet bekend met HALO? Geen zorgen! In deze tutorials nemen we je mee in het bouwen van je eerste HALO Tool of Agent! Volg de stappen en maak je klaar om te optimaliseren met AI!
Door agents te zien als teamleden, wordt meteen duidelijk waarom het belangrijk is om hun rollen te definiëren, verwachtingen te stellen en te zorgen dat ze aansluiten bij doelen van je organisatie.
De kwaliteit van de output hangt sterk af van de data die je aanlevert. In dit webinar leer je hoe je het kenniscentrum van je AI eenvoudig organiseert voor optimale prestaties en betere resultaten!
Je markdowns kunt gebruiken om je agent in HALO overzichtelijk te structureren?
Met markdowns kun je eenvoudig opmaak toevoegen aan je teksten, zodat ze niet alleen duidelijker, maar ook visueel aantrekkelijker worden.
- Gebruik ## om een titelkop te maken. Dit is perfect om verschillende secties in je tekst te onderscheiden en overzicht te creëren.
- Wil je iets extra benadrukken? Zet het tussen ** om het dikgedrukt te maken. Ideaal voor belangrijke woorden of zinnen die je wilt laten opvallen.
- Voeg een scheidingslijn toe door -- te typen. Dit helpt om verschillende onderdelen van je tekst netjes van elkaar te scheiden en zorgt voor een strakke uitstraling.
Probeer het eens uit en ontdek hoe markdowns jouw werk in HALO naar een hoger niveau tillen! 🚀
Lees er hier meer over!Je eerste agents staan live, en nu ben je klaar om te optimaliseren! In deze training nemen we je mee tijdens het upgraden van een bestaande agent. Waar moet je op letten, en hoe structureer je het?
Met Voice als kanaal automatiseer je telefoongesprekken en kun je jouw klanten efficiënter servicen. Geen wachttijden of doorverwijzingen meer, maar directe interactie tussen klant en agents.
Het feedback mechanisme is een kwaliteitsfunctie waarmee je feedback kunt geven op AI-antwoorden. Door HALO’s interacties te verfijnen, verbeter je de nauwkeurigheid en relevantie van de reacties.
Debuggen kan overweldigend lijken, maar met de juiste aanpak en HALO-tools los je het snel op. In dit artikel delen we een stapsgewijze handleiding en praktische voorbeelden om je op weg te helpen!
De inzet van AI-agents in klantenservice gaat razendsnel. Het aanbod van leveranciers groeit minstens even hard mee, en er zit veel echte innovatie tussen. Maar zodra AI-agents de stap maken van pilot naar productie, draait het succes minder om de technologie zelf en meer om de fundering eronder: wie zit er eigenlijk achter het platform?
Klanten die bellen zijn geen willekeurige doorsnede van je klantenbestand. Ze hebben de FAQ's al geprobeerd. Ze hebben een bericht gestuurd. Ze hebben gewacht, of ze hebben het er niet op gewaagd, omdat wat ze willen zeggen te ingewikkeld, te urgent of te belangrijk is om te typen. Tegen de tijd dat ze de telefoon oppakken, zijn ze al een beetje gefrustreerd en al geïnvesteerd in het krijgen van een antwoord. De volgende drie minuten bepalen hoe ze over je bedrijf denken meer dan welk chatgesprek ook. Dat is met wie voice AI praat. En de meeste voice AI is niet gebouwd met die persoon in gedachten.
De overstap van Conversational AI Cloud (CAIC) naar HALO is voor veel organisaties en conversational designers een grote stap. Het is niet alleen een technische migratie, maar een fundamentele verschuiving in hoe je denkt over conversational design. Anne-Louise van YourSurprise maakte deze overstap begin 2025 en deelt haar ervaringen, valkuilen en tips.
Klantenserviceteams zijn gewend aan heldere metrics. Gemiddelde afhandeltijd, first contact resolution, CSAT-scores, cijfers die consistent zijn, vergelijkbaar, en eenvoudig te rapporteren. AI-agents veranderen die dynamiek fundamenteel.
Steeds meer organisaties zetten AI-agents in die méér doen dan teksten genereren of als zoekmachine dienen. Ze verwerken klantverzoeken, vullen systemen aan, starten processen op de achtergrond of handelen transacties af. Dat levert snelheid op, schaalbaarheid, én minder afhankelijkheid van handmatig werk. Maar zodra AI niet langer alleen advies geeft, maar ook acties uitvoert, verandert er iets belangrijks: je hebt niet alleen een slim systeem nodig, maar ook een manier om grip te houden op wat het doet, waarom het dat doet, en binnen welke grenzen het mag handelen. Dat is waar AI-governance begint. Niet als papieren compliance-laag, maar als concrete manier om AI voorspelbaar, uitlegbaar en beheersbaar te houden, ook wanneer het zelfstandig werkt.
Klanten communiceren steeds vaker via apps in plaats van via traditionele telefonie. Daarom introduceren we vandaag een belangrijke uitbreiding van HALO: Voice Agents kunnen nu inkomende gesprekken via WhatsApp automatisch afhandelen. Daarnaast blikken we terug op verbeteringen die we de afgelopen maanden hebben doorgevoerd in HALO. Ontwikkelingen die voice en chat dichter bij elkaar brengen en organisaties helpen sneller en consistenter te automatiseren.
Het is het seizoen voor conversational commerce - en CM.com biedt de complete klantreis in één pakket! Van het onder de aandacht brengen van je promotiemateriaal tot het faciliteren van betalingen binnen het gesprek, en zelfs nazorg na de aankoop om van feestdagenshoppers loyale fans van je merk te maken.
Klantvragen die 24/7 worden beantwoord zonder wachttijd, automatische updates bij vertraagde bestellingen of volledig digitale shopping assistants die je helpen van oriëntatie tot conversie. Dit zijn slechts enkele voorbeelden van toepassingen die Agentic AI realiseert. In dit artikel delen Marketing Lead AI & SaaS Sander Harryvan en Product Marketer Tom Faas van CM.com hun visie op waar bedrijven nu staan in de adoptie van Agentic AI, hoe de volgende fase eruitziet, en waarom Agentic AI de komende jaren een enorme impact zal hebben op de manier waarop we business doen.
Artificial Intelligence (AI) is al decennialang in ontwikkeling, maar de manier waarop we het vandaag gebruiken is ingrijpend veranderd. Met de komst van ChatGPT en andere toepassingen is AI ineens tastbaar geworden voor het brede publiek. Waar het vroeger vooral werd ingezet voor specifieke, vaak onzichtbare toepassingen (denk aan fraudedetectie bij banken of voorspellend onderhoud in de industrie), helpt het nu actief bij het ontwikkelen van content, het verbeteren van de klantbeleving en het efficiënter maken van processen. Binnen customer experience zijn drie vormen van AI relevant: generative, agentic en predictive AI. In dit artikel zetten we ze uiteen en leggen we uit hoe je ze benut.
