previous icon Terug naar blog
May 19, 2026
5 minutes read

De lat voor voice AI ligt hoger dan je denkt. Dit is wat we herbouwden om hem te halen.

Klanten die bellen zijn geen willekeurige doorsnede van je klantenbestand. Ze hebben de FAQ's al geprobeerd. Ze hebben een bericht gestuurd. Ze hebben gewacht, of ze hebben het er niet op gewaagd, omdat wat ze willen zeggen te ingewikkeld, te urgent of te belangrijk is om te typen. Tegen de tijd dat ze de telefoon oppakken, zijn ze al een beetje gefrustreerd en al geïnvesteerd in het krijgen van een antwoord. De volgende drie minuten bepalen hoe ze over je bedrijf denken meer dan welk chatgesprek ook. Dat is met wie voice AI praat. En de meeste voice AI is niet gebouwd met die persoon in gedachten.

Rutger de Ruiter
Rutger de Ruiter,
Head of Product Engage

Waarom voice het strengste kanaal in CX is

Dat emotionele gewicht heeft een directe technische consequentie. Een vertraging van twee seconden in een chatreactie valt niemand op. In een telefoongesprek is het het moment waarop een beller zich begint af te vragen of de lijn is weggevallen. Een generiek wachtgeluid in een chatwidget is licht irritant. In een telefoongesprek, op herhaling, geeft het meteen het signaal dat niemand echt over deze ervaring heeft nagedacht. Een fout antwoord in chat kan worden gecorrigeerd in het volgende bericht. In een telefoongesprek is het het laatste wat de beller hoort voordat hij om een medewerker vraagt.

Elke eis die op andere kanalen vergevingsgezind is, is streng op voice. Reactiesnelheid. Beurtwisseling. Wat de beller hoort terwijl de AI nadenkt. Hoe je merk klinkt. Of de AI daadwerkelijk iets kan doen, of alleen vragen beantwoorden. Eén enkele fout is genoeg om het gesprek gebroken te laten voelen en die waardevolle beller rechtstreeks naar een medewerker te sturen, of erger, naar een concurrent.

De meeste voice AI-producten behandelen dit als een lijst met features. Wij behandelden het als een herbouw.

Gebruik je HALO al? Lees alles over HALO Voice in ons Knowledge Center

Wat we herbouwden in HALO Voice

Een nieuwe speech pipeline. We hebben speech-to-text en text-to-speech van de grond af opnieuw opgebouwd. Transcriptie is sneller en nauwkeuriger. Spraakuitvoer is vloeiender en consistenter. Time-to-first-word was een bewuste prioriteit, omdat de kloof tussen het moment dat een beller zijn zin afmaakt en het moment dat de AI begint te antwoorden op voice voelbaar is op een manier die op andere kanalen simpelweg niet bestaat.

Intelligente beurtwisselingsdetectie. HALO Voice herkent wanneer een beller is uitgesproken en reageert op natuurlijke momenten. Geen door elkaar praten. Geen stiltes die de beller doen afvragen of het systeem nog werkt. Het gesprek verloopt zoals een echt gesprek, omdat de AI weet wanneer het zijn beurt is.

Contextuele filleraudio en de Audioverse. Terwijl de AI verwerkt, wacht de beller. We hebben generieke verwerkingsgeluiden vervangen door contextuele tussenzinnen die aansluiten bij wat de agent daadwerkelijk doet. Tijdens een kenniszoekopdracht: "Laat me even kijken wat ik kan vinden." Tijdens het uitvoeren van een tool: "Momentje, ik heb het bijna." De Audioverse voegt subtiel omgevingsgeluid toe dat een echte klantenserviceomgeving nabootst. Het verschil tussen een beller die het gevoel heeft iemand te bereiken en een beller die het gevoel heeft iets te bereiken.

ElevenLabs en het Lexicon. We zijn overgestapt op ElevenLabs als primaire voice-provider voor HALO, waarbij Azure TTS is afgebouwd. Het verschil in natuurlijkheid en expressiviteit is aanzienlijk. Voice-persona's zijn configureerbaar per taal en per omgeving, en vooraf te beluisteren voor implementatie. Het Lexicon geeft je exacte controle over uitspraak: voorkom dat een merknaam wordt vertaald, stel een alias in voor een URL of afkorting, laat een afkorting letter voor letter worden uitgesproken. Kleine details die optellen tot een ervaring die klinkt alsof hij is ontworpen, niet gegenereerd.

Agentische tool-integratie. HALO Voice verbindt native met dezelfde agents, tools en kennisbank die de rest van HALO aandrijven. De voice-agent voert echte workflows uit: boeken, accountinformatie opzoeken, doorverbinden, escaleren. Niet alleen vooraf geschreven antwoorden ophalen. DTMF-invoerondersteuning breidt dit uit naar bellers die precieze numerieke informatie moeten invoeren.

WhatsApp Calling. Klanten willen bellen op de manier die zij willen. Voor een groeiend deel betekent dat WhatsApp, niet het kiesvenster. HALO Voice verwerkt beide. Een WhatsApp-gesprek bereikt dezelfde voice-agent, met dezelfde speech pipeline, dezelfde beurtwisselingsdetectie, dezelfde tools, dezelfde context. Geen aparte setup, geen verslechterde ervaring, geen tweederangs kanaal. Of de beller nu je nummer belt of op de belknop tikt in een WhatsApp-thread die hij al open had staan, het gesprek werkt op dezelfde manier.

Het onderdeel dat alles verandert

Dit alles maakt HALO Voice een betere voice AI. Maar er is één vereiste die geen enkele hoeveelheid spraakkwaliteit of filleraudio op zichzelf kan oplossen: de beller zou zichzelf niet moeten hoeven herhalen.

De beller die andere kanalen al heeft geprobeerd, heeft vrijwel zeker een geschiedenis met je bedrijf. Een WhatsApp-bericht van vorige week. Een bestelling van gisteren. Een klacht van vanochtend. Als de voice AI dat allemaal niet weet, wordt elke andere verbetering ondermijnd op het moment dat hij hen vraagt opnieuw te beginnen.

Dit is waar HALO anders is gebouwd. HALO Voice is geen op zichzelf staand voice-product. Het is dezelfde agent die je WhatsApp-berichten, je chat, je messaging afhandelt en nu de telefoon opneemt. Dezelfde kennisbank. Dezelfde tools. Dezelfde klantdatalaag. Context die in een kanaal is ingesteld, is automatisch beschikbaar in elk ander kanaal, in beide richtingen. De voice-agent weet met wie hij praat voordat het eerste woord is gesproken, omdat hij al met hen in gesprek was.

Dat is wat een voice-automatiseringsproject onderscheidt van een echte CX-voorsprong. Niet een voice AI die natuurlijk klinkt in isolatie. Een agent die de klant al kent, op welk kanaal ze ook als volgende naar grijpen.

Aan de slag met HALO: Zo maak je AI-agents aan in HALO

Het kanaal dat het waard is om goed te doen

Voice wordt al te lang behandeld als een legacy-kanaal. Te duur om te schalen, te riskant om te automatiseeren, te complex om te moderniseren. Het resultaat is dat de meeste bedrijven zwaar hebben geïnvesteerd in elk ander kanaal en hun meest emotioneel geladen contactmoment hebben laten draaien op infrastructuur van tien jaar geleden.

De klanten die bellen zijn al je meest betrokken klanten. Ze hadden hulp hard genoeg nodig om de telefoon op te pakken. Hoe dat gesprek verloopt, bepaalt hoe ze over je bedrijf denken, veel meer dan welke chatinteractie ook. De technologie om die gesprekken goed af te handelen bestaat nu. De vraag is of het platform erachter gebouwd is om daarbij aan te sluiten.

Dat is wat HALO is.

Benieuwd hoe het werkt in jouw omgeving? Lees de volledige documentatie in ons Knowledge Center of neem contact op met ons team.

Was dit artikel interessant?
Deel het!
Tags
Rutger de Ruiter
Rutger de Ruiter,
Head of Product Engage
logo linkedin icon

Laatste artikelen

blog-interview-halo-customer-service
Apr 15, 2026 • HALO

Hoe YourSurprise de overstap maakte naar agentic AI en wat jij daarvan kunt leren

De overstap van Conversational AI Cloud (CAIC) naar HALO is voor veel organisaties en conversational designers een grote stap. Het is niet alleen een technische migratie, maar een fundamentele verschuiving in hoe je denkt over conversational design. Anne-Louise van YourSurprise maakte deze overstap begin 2025 en deelt haar ervaringen, valkuilen en tips.

3 types of ai
Mar 24, 2026 • HALO

Nieuw in HALO: analyses die laten zien wat je AI echt doet

Klantenserviceteams zijn gewend aan heldere metrics. Gemiddelde afhandeltijd, first contact resolution, CSAT-scores, cijfers die consistent zijn, vergelijkbaar, en eenvoudig te rapporteren. AI-agents veranderen die dynamiek fundamenteel.

Ai governance
Jan 07, 2026 • AI

AI wordt slimmer maar ook zelfstandiger. Hoe zorg je dat je de controle houdt?

Steeds meer organisaties zetten AI-agents in die méér doen dan teksten genereren of als zoekmachine dienen. Ze verwerken klantverzoeken, vullen systemen aan, starten processen op de achtergrond of handelen transacties af. Dat levert snelheid op, schaalbaarheid, én minder afhankelijkheid van handmatig werk. Maar zodra AI niet langer alleen advies geeft, maar ook acties uitvoert, verandert er iets belangrijks: je hebt niet alleen een slim systeem nodig, maar ook een manier om grip te houden op wat het doet, waarom het dat doet, en binnen welke grenzen het mag handelen. Dat is waar AI-governance begint. Niet als papieren compliance-laag, maar als concrete manier om AI voorspelbaar, uitlegbaar en beheersbaar te houden, ook wanneer het zelfstandig werkt.

HALO Whatsapp voice
Nov 28, 2025 • HALO

HALO introduceert WhatsApp Voice

Klanten communiceren steeds vaker via apps in plaats van via traditionele telefonie. Daarom introduceren we vandaag een belangrijke uitbreiding van HALO: Voice Agents kunnen nu inkomende gesprekken via WhatsApp automatisch afhandelen. Daarnaast blikken we terug op verbeteringen die we de afgelopen maanden hebben doorgevoerd in HALO. Ontwikkelingen die voice en chat dichter bij elkaar brengen en organisaties helpen sneller en consistenter te automatiseren.

blog-christmas-carol
Nov 26, 2025 • CM.com

Het ultieme eCommerce kerstverhaal: de hele klantreis in één pakket.

Het is het seizoen voor conversational commerce - en CM.com biedt de complete klantreis in één pakket! Van het onder de aandacht brengen van je promotiemateriaal tot het faciliteren van betalingen binnen het gesprek, en zelfs nazorg na de aankoop om van feestdagenshoppers loyale fans van je merk te maken.

AI-now and future
Oct 28, 2025 • HALO

De business impact van Agentic AI: nu en in de toekomst

Klantvragen die 24/7 worden beantwoord zonder wachttijd, automatische updates bij vertraagde bestellingen of volledig digitale shopping assistants die je helpen van oriëntatie tot conversie. Dit zijn slechts enkele voorbeelden van toepassingen die Agentic AI realiseert. In dit artikel delen Marketing Lead AI & SaaS Sander Harryvan en Product Marketer Tom Faas van CM.com hun visie op waar bedrijven nu staan in de adoptie van Agentic AI, hoe de volgende fase eruitziet, en waarom Agentic AI de komende jaren een enorme impact zal hebben op de manier waarop we business doen.

3 types of AI
Oct 15, 2025 • AI

De drie gezichten van AI in Customer Experience

Artificial Intelligence (AI) is al decennialang in ontwikkeling, maar de manier waarop we het vandaag gebruiken is ingrijpend veranderd. Met de komst van ChatGPT en andere toepassingen is AI ineens tastbaar geworden voor het brede publiek. Waar het vroeger vooral werd ingezet voor specifieke, vaak onzichtbare toepassingen (denk aan fraudedetectie bij banken of voorspellend onderhoud in de industrie), helpt het nu actief bij het ontwikkelen van content, het verbeteren van de klantbeleving en het efficiënter maken van processen. Binnen customer experience zijn drie vormen van AI relevant: generative, agentic en predictive AI. In dit artikel zetten we ze uiteen en leggen we uit hoe je ze benut.

halo-insurance
Oct 10, 2025 • AI

Van claims tot klantvragen: zo ontlasten AI-agents verzekeraars

De verzekeringswereld staat bekend om haar complexe processen en hoge administratieve druk. Door versnipperde communicatie, verouderde systemen en ingewikkelde voorwaarden kost het zoeken naar informatie en verwerken van wijzigingen vaak veel meer tijd dan nodig. AI-agents kunnen dat veranderen. Ze beantwoorden ingewikkelde vragen over polisvoorwaarden en persoonlijke situaties, halen data in real time op uit interne systemen en zetten processen moeiteloos in gang.

Is this region a better fit for you?
Go
close icon