HALO maakt zelfs complexe gesprekken eenvoudig te automatiseren. Met Ask HALO bouw en verbeter je continu je agents, terwijl de infrastructuur van CM.com ze verbindt met elk kanaal, klantcontext en systeem dat ze nodig hebben.
Teams die AI Agents bouwen en verbeteren
Ze hebben context nodig, een actie in een systeem of iemand die het kan overnemen. HALO is de Agentic AI-laag van CM.com die deze onderdelen samenbrengt.
HALO Agents werken via voice en messaging op je bestaande communicatie-infrastructuur.
Gebruikt historie, kennis, context, CXP en gekoppelde systemen om de klant te begrijpen.
HALO bepaalt wat nodig is, roept tools en API’s aan, werkt systemen bij en rondt de interactie af.
Als oordeel of empathie nodig is, gaat het gesprek met volledige context verder in Agent Inbox.
Met Ask HALO onderzoeken teams problemen, vinden oorzaken, passen de agent aan en testen fixes.
HALO Agents werken via voice en messaging op je bestaande communicatie-infrastructuur.
Gebruikt historie, kennis, context, CXP en gekoppelde systemen om de klant te begrijpen.
HALO bepaalt wat nodig is, roept tools en API’s aan, werkt systemen bij en rondt de interactie af.
Als oordeel of empathie nodig is, gaat het gesprek met volledige context verder in Agent Inbox.
Met Ask HALO onderzoeken teams problemen, vinden oorzaken, passen de agent aan en testen fixes.
Een AI Agent die AI Agents bouwt. Beschrijf in gewone taal welk probleem je wilt oplossen. Ask HALO bouwt de agent, koppelt hem aan je tools, test hem en lost gevonden problemen onderweg op. Van idee naar werkende agent in minuten, zonder ingewikkeld handwerk.
Ask HALO zit in elke fase van de lifecycle van een HALO Agent. Beschrijf wat je wilt bouwen, test vóór livegang, leer van echte gesprekken en laat Ask HALO uitzoeken wat er gebeurde en de agent, tools of kennis erachter verbeteren.
Ask HALO bekijkt de omgeving, stelt een plan voor en maakt de agent, tools, contextvariabelen en handovers. Grotere wijzigingen blijven als concept staan totdat je ze goedkeurt en publiceert.
Maak of wijzig agents
Bouw tools vanuit tekst, bestanden of afbeeldingen
Behoud de bestaande configuratie
Koppel kennis, contextvariabelen, klantdata, API’s en workflows. HALO werkt met de context die nu beschikbaar is, terwijl CXP rijkere gekoppelde klantcontext en voorspellingen toevoegt.
Hergebruik bestaande tools en variabelen
Maak ontbrekende tools en koppelingen
Koppel handovers en agentnetwerken
Ask HALO voert testcases uit nadat agents of tools zijn gemaakt of aangepast. Bekijk de input, output en toolresultaten voordat je bepaalt of het concept klaar is om te publiceren.
Test het gedrag van de agent
Bekijk input en output van tools
Laat live agents ongewijzigd tot publicatie
Publiceer HALO Agents via voice en messaging. Het kanaal verandert, maar de agent blijft dezelfde kennis, context, tools en handoverlogica gebruiken.
Voice- en messagingkanalen
Consistent merk en gedrag
Menselijke handover in Agent Inbox
Ask HALO achterhaalt welke agent antwoordde, welke tools zijn gebruikt en welke kennis en context meespeelden. Het vindt de oorzaak, past aan wat mogelijk is in concept en test het resultaat.
Onderzoek live gesprekken
Vind oorzaken in prompts, tools of context
Pas wijzigingen toe en test ze in concept
Gebruik Analytics om patronen in gesprekken te zien, of vraag HALO in gewone taal de prestaties te onderzoeken. Ga van onderwerpen en oplossingspercentages naar de gesprekken erachter, ontdek wat de uitkomst bepaalde en verbeter daarna de agent, tools of kennis die daaraan bijdroegen.
Topic Analysis groepeert gesprekken automatisch in onderwerpen en subonderwerpen, zodat volume en knelpunten zichtbaar worden.
Splits uitkomsten op in Resolved, Undetermined, Unresolved en Handover, in plaats van te vertrouwen op één totaalpercentage.
Zet feedback naast onderwerp en uitkomst, zodat een technisch opgelost gesprek niet automatisch als een goede ervaring telt.
Open het onderliggende gesprek, bekijk de betrokken agents en overdrachten en herleid antwoorden naar de kennis waarop ze zijn gebaseerd.
Teams kunnen vanuit dashboards van onderwerp en uitkomst doorklikken naar individuele gesprekken. Maar de snelste verbetercyclus start in Ask HALO: voeg het gesprek toe waaraan je werkt, laat Ask HALO achterhalen wat er gebeurde in de agent, tools en kennis erachter en pas direct aan wat beter moet.
CM.com koppelt HALO niet alleen aan communicatiekanalen; we beheren ook de CPaaS-infrastructuur eronder. Daardoor zit HALO dichter op het gesprek zelf. Kanaalevents, metadata, routing en gesprekssignalen stromen direct de AI-ervaring in, zonder extra integratielaag.
Voice
Draai HALO direct op de telefonie van CM.com en breng live spraak, intent, context, tools en overdracht samen in één voice-ervaring.
WhatsApp + messaging
Gebruik de native mogelijkheden en signalen van WhatsApp en andere messagingkanalen, terwijl HALO reasoning, context en businesslogica consistent houdt.
Live chat
Plaats HALO direct in je digitale ervaring, met dezelfde kennis, tools, context en escalatielogica als elders.
Begrijp het bericht, classificeer intent, gebruik klant- en operationele context, voer het werk uit en genereer het antwoord zonder een losse automatiseringsstack te bouwen.
Social + messaging channels
Gebruik HALO op ondersteunde social- en messagingkanalen, met behoud van kanaalsignalen en interactiecontext achter elk gesprek.
Teams + Slack
Breng HALO naar samenwerkingskanalen, zodat teams agents, kennis en operationele acties kunnen gebruiken zonder een andere tool te openen.
Gebruik HALO via API’s voor maatwerkervaringen, met dezelfde agents, kennis, context, tools en verbetercyclus achter elke interactie.
HALO is geen losse AI-laag naast de rest van je klantoperatie. Binnen CM.com werkt het direct met de lagen voor communicatie, context, service en activatie eromheen. Hoe meer je daarvan gebruikt, hoe rijker de agent wordt en hoe minder infrastructuur je zelf hoeft samen te stellen.
Intelligentie door de hele operatie.
HALO redeneert over het gesprek, gebruikt beschikbare context, kiest de juiste tool of workflow en voert het werk uit.
Meer afhandelen
Automatiseer herhaalwerk en laat AI Agents veel gesprekken tegelijk verwerken.
Sneller oplossen
Koppel het gesprek direct aan de context, tool of persoon die nodig is om verder te komen.
Bewaak kwaliteit
Test wijzigingen vóór livegang en onderzoek echte gesprekken als iets misgaat.
Blijf verbeteren
Gebruik Ask HALO om de weg van een probleem in productie naar een geteste wijziging in draft te verkorten.
Wij verwerken dagelijks duizenden unieke, gepersonaliseerde bestellingen, en toch wordt nu 70% van alle klantvragen via chat automatisch opgelost. Dat geeft ons team de ruimte om echt persoonlijk te zijn wanneer het er werkelijk toe doet.
79% van onze klantchats wordt nu volledig afgehandeld door Lucie, onze AI-collega. Dat is niet zomaar een cijfer, het betekent dat ons team eindelijk de ruimte heeft voor gesprekken die echt een menselijke touch vereisen.
We verwerken nu 44% meer klantcontacten met hetzelfde team. Niet door harder te werken, maar omdat AI de repetitieve vragen overneemt, zodat onze mensen zich kunnen richten op wat er echt toe doet.
Een orderstatus checken kostte vroeger een minuut en zes handmatige stappen. Nu reageert de AI binnen 5 seconden, en dat is al meer dan 22.000 keer gebeurd. Dat is de tijd die ons team terugkrijgt voor de gesprekken die echt expertise vereisen.
AI gaat niet over het vervangen van onze expertise, maar over het toegankelijker maken ervan. Hoe meer we ermee werken, hoe meer we zien hoe het de begeleiding die we bieden kan versterken.
Agentic AI is een type AI dat autonoom kan handelen om taken uit te voeren. Dit betekent dat AI-agenten zelfstandig beslissingen kunnen nemen en acties kunnen uitvoeren, en zelfs van zichzelf kunnen leren om in de loop van de tijd beter te worden.
Agentic AI kan denken, leren en zich aanpassen zonder constante tussenkomst of bijsturing. 'Agentic' verwijst naar 'agent-achtig gedrag', zoals het tonen van eigen initiatief of controle namens zichzelf.
Een belangrijk onderdeel van Agentic AI zijn AI-agents. Deze fungeren als virtuele medewerkers met een bepaalde mate vanautonomie binnen het Agentic AI-framework en voeren taken uit namens het bedrijf.
Er zijn veel soorten AI-agents, van agents die orderbeheer stroomlijnen tot agents die winkeladvies geven om conversies en verkoop te verhogen. Er is geen echte limiet aan hoeveel AI-agents een bedrijf kan creëren.
Hoe beheer je AI-agents? Ten eerste met een platform dat governance- of kwaliteitsborgingsopties biedt, duidelijke doelen stelt en rolgebaseerde toegang implementeert. Dit voorkomt ongeautoriseerd gebruik van de AI-tools. Ten tweede door de prestaties van de AI-agents actief te monitoren. Gebruik dashboards om gedrag en resultaten bij te houden en pas de AI-agents aan om alles soepel te laten werken en de resultaten continu te verbeteren.
Zie hoe HALO klantgesprekken verbindt met context, acties en medewerkers, en hoe Ask HALO je team helpt de hele operatie te bouwen en te verbeteren.
Ask HALO bouwt, debugt en onderhoudt AI-agents vanuit HALO Studio, met volledige toegang tot je agents, tools en gespreksgeschiedenis. Ontdek hoe CheapCargo, Preston Palace, Winparts en Intergamma het gebruiken.
De inzet van AI-agents in klantenservice gaat razendsnel. Het aanbod van leveranciers groeit minstens even hard mee, en er zit veel echte innovatie tussen. Maar zodra AI-agents de stap maken van pilot naar productie, draait het succes minder om de technologie zelf en meer om de fundering eronder: wie zit er eigenlijk achter het platform?
Klanten die bellen zijn geen willekeurige doorsnede van je klantenbestand. Ze hebben de FAQ's al geprobeerd. Ze hebben een bericht gestuurd. Ze hebben gewacht, of ze hebben het er niet op gewaagd, omdat wat ze willen zeggen te ingewikkeld, te urgent of te belangrijk is om te typen. Tegen de tijd dat ze de telefoon oppakken, zijn ze al een beetje gefrustreerd en al geïnvesteerd in het krijgen van een antwoord. De volgende drie minuten bepalen hoe ze over je bedrijf denken meer dan welk chatgesprek ook. Dat is met wie voice AI praat. En de meeste voice AI is niet gebouwd met die persoon in gedachten.
De overstap van Conversational AI Cloud (CAIC) naar HALO is voor veel organisaties en conversational designers een grote stap. Het is niet alleen een technische migratie, maar een fundamentele verschuiving in hoe je denkt over conversational design. Anne-Louise van YourSurprise maakte deze overstap begin 2025 en deelt haar ervaringen, valkuilen en tips.
Klantenserviceteams zijn gewend aan heldere metrics. Gemiddelde afhandeltijd, first contact resolution, CSAT-scores, cijfers die consistent zijn, vergelijkbaar, en eenvoudig te rapporteren. AI-agents veranderen die dynamiek fundamenteel.
Steeds meer organisaties zetten AI-agents in die méér doen dan teksten genereren of als zoekmachine dienen. Ze verwerken klantverzoeken, vullen systemen aan, starten processen op de achtergrond of handelen transacties af. Dat levert snelheid op, schaalbaarheid, én minder afhankelijkheid van handmatig werk. Maar zodra AI niet langer alleen advies geeft, maar ook acties uitvoert, verandert er iets belangrijks: je hebt niet alleen een slim systeem nodig, maar ook een manier om grip te houden op wat het doet, waarom het dat doet, en binnen welke grenzen het mag handelen. Dat is waar AI-governance begint. Niet als papieren compliance-laag, maar als concrete manier om AI voorspelbaar, uitlegbaar en beheersbaar te houden, ook wanneer het zelfstandig werkt.
Klanten communiceren steeds vaker via apps in plaats van via traditionele telefonie. Daarom introduceren we vandaag een belangrijke uitbreiding van HALO: Voice Agents kunnen nu inkomende gesprekken via WhatsApp automatisch afhandelen. Daarnaast blikken we terug op verbeteringen die we de afgelopen maanden hebben doorgevoerd in HALO. Ontwikkelingen die voice en chat dichter bij elkaar brengen en organisaties helpen sneller en consistenter te automatiseren.
Het is het seizoen voor conversational commerce - en CM.com biedt de complete klantreis in één pakket! Van het onder de aandacht brengen van je promotiemateriaal tot het faciliteren van betalingen binnen het gesprek, en zelfs nazorg na de aankoop om van feestdagenshoppers loyale fans van je merk te maken.
Klantvragen die 24/7 worden beantwoord zonder wachttijd, automatische updates bij vertraagde bestellingen of volledig digitale shopping assistants die je helpen van oriëntatie tot conversie. Dit zijn slechts enkele voorbeelden van toepassingen die Agentic AI realiseert. In dit artikel delen Marketing Lead AI & SaaS Sander Harryvan en Product Marketer Tom Faas van CM.com hun visie op waar bedrijven nu staan in de adoptie van Agentic AI, hoe de volgende fase eruitziet, en waarom Agentic AI de komende jaren een enorme impact zal hebben op de manier waarop we business doen.
Select a region to show relevant information. This may change the language.
