Terug naar pers
De eerste werkende toepassingen worden op 25 juni gepresenteerd tijdens CTRL+SHIFT in Breda. De naam van het evenement verwijst naar een fundamentele verschuiving binnen AI. Niet langer het model, maar de context bepaalt in toenemende mate de kwaliteit van AI-gedreven interacties.
Organisaties beschikken vaak over grote hoeveelheden klantdata, maar deze informatie is verspreid over verschillende systemen. Daardoor ontbreekt het AI-toepassingen regelmatig aan de context die nodig is om effectief te kunnen functioneren. Vanuit die behoefte ontwikkelde CM.com een Customer Context Platform waarin data, kennis, interacties en geheugen samenkomen.
Niet alleen data, maar context
Waar traditionele klantplatformen vooral zijn ontworpen om klantgegevens vast te leggen, is het Customer Context Platform ontwikkeld om AI-agents te voorzien van de context die nodig is om effectief te kunnen functioneren. Naast klantdata brengt het platform ook eerdere interacties, relaties, producten, locaties en andere relevante informatie samen, zodat AI beter begrijpt wat er speelt, wat er eerder is gebeurd en welke informatie of actie op dat moment het meest relevant is.
De toekomst van AI draait niet om grotere modellen, maar om betere context, Veel organisaties hebben de juiste data al in huis, maar die ligt verspreid over losse systemen. Met het Customer Context Platform brengen we die data samen tot één fundament waarop AI-agents kunnen bouwen. Dat is wat Agentic AI de komende jaren moet onderscheiden: niet de grootte van het model, maar de kwaliteit van de context erachter.
CEO van CM.com.
Van klantdata naar klantbegrip
Het Customer Context Platform zorgt ervoor dat AI-agents niet langer afhankelijk zijn van één vraag of één gesprek. Door klantdata, interactiegeschiedenis en nieuwe inzichten samen te brengen, ontstaat een completer beeld van de klant. Deze context wordt onder meer ingezet door HALO, het AI-platform van CM.com, waardoor AI-agents beter kunnen inspelen op behoeften, eerdere contactmomenten kunnen meenemen en klanten persoonlijker kunnen ondersteunen. Voor organisaties betekent dit efficiëntere processen en relevantere communicatie. Voor consumenten betekent het minder herhaling en een meer natuurlijke interactie met AI.
Van inzicht naar voorspelling
Een belangrijk onderdeel van het Customer Context Platform is de introductie van klantspecifieke AI-modellen. Op basis van de eigen klantdata en context van een organisatie worden modellen opgebouwd die patronen in klantgedrag herkennen en voorspellingen kunnen doen over toekomstige behoeften, risico’s en commerciële kansen.
Deze modellen kunnen organisaties bijvoorbeeld helpen voorspellen welke klanten waarschijnlijk geïnteresseerd zijn in een bepaald product, welke klanten een verhoogd risico hebben om op te zeggen, welk moment geschikt is voor een campagne of welke vervolgstap het meest relevant is binnen een klantrelatie. Daarmee verschuift klantdata van rapportage achteraf naar een nauwkeurigere en voorspellende intelligentie die direct kan worden ingezet in campagnes, segmentatie, workflows en AI-agents.
Customer Context Platform in de praktijk
Tijdens CTRL+SHIFT toont CM.com concreet hoe dit werkt. Als onderdeel van het Customer Context Platform introduceert het bedrijf onder meer een vernieuwd Customer Data Platform, nieuwe AI-modellen voor personalisatie, conversation memory en technologie die automatisch relevante informatie uit gesprekken herkent. Samen zorgen deze innovaties ervoor dat AI-agents beschikken over meer kennis van de klant en beter kunnen inspelen op de context van een interactie.
Europese visie op Agentic AI
Met het Customer Context Platform kiest CM.com voor een Europese benadering van AI waarin innovatie hand in hand gaat met transparantie, governance en controle over data.
De introductie sluit aan op eerdere initiatieven van CM.com, waaronder het partnership met VOLT voor soevereine AI-oplossingen en de recent behaalde ISO 42001-certificering voor AI-governance.
