previous icon Terug naar blog
Sep 14, 2023
4 minutes read

Hoe timing de boekingswaarde verhoogt en klantrelaties verbetert

Als het om het boeken van een vakantie gaat, heeft iedereen zijn eigen gewoontes. Waar de een zijn vakantie al maanden voor het vertrekmoment samenstelt, wacht de ander tot het laatste moment. En dan is er nog een grote groep die daartussenin zit. Om alle reizigers het hele jaar door aan je te binden en de relevantie van je communicatie te maximaliseren, is het belangrijk dat je het best passende aanbod en informatie rondom de boeking op het juiste moment aan ze presenteert. In dit artikel lees je hoe Artificial Intelligence je daarbij helpt.

Van zoeken naar boeken

Hoe ver (of juist kort) van tevoren je klanten hun vakantie ook boeken: voor elke reiziger bestaat de customer journey uit dezelfde 7 fases. In elk van deze fases doen zich verschillende kansen voor om de journey te personaliseren en daarmee klantervaringen te verbeteren. Denk aan het afstemmen van aanbevelingen op recente zoekopdrachten, inspirerende content op basis van eerdere boekingen of tips voor ancillaries afgestemd op het reisgezelschap. Maar minstens zo belangrijk als het aanpassen van de inhoud van je content is het afstemmen van het moment waarop je met je (potentiële) klanten communiceert.

Benader je klanten wanneer ze nog lang niet toe zijn aan een vakantie, dan ben je niet meer top of mind zodra ze beginnen met oriënteren. Komt informatie te laat, dan is het niet meer relevant of hebben ze de vakantie al bij de concurrent geboekt. Ook kan slechte timing leiden tot irritatie, wat weer zorgt voor een negatief effect op het merkimago of nieuwsbrief afmeldingen.

Kortom, wie klanten vanaf het eerste moment aan zich wil binden zal naast het aanbod en de inhoud van content ook het verzendmoment moeten personaliseren.

Timing personaliseren? Gebruik de data!

Net zoals bij het personaliseren van aanbod en overige communicatie, geldt voor timing ook dat je dit het best doet aan de hand van data. Denk aan historische boekingsdata, recent zoekgedrag op je website en externe factoren als vakantieperiodes of het weer. Uiteraard is het handmatig analyseren van al deze informatie onbegonnen werk, maar met een AI gedreven decisioning engine wordt dit een fluitje van een cent.

Een decisioning engine analyseert data uit verschillende bronnen, eerder gedane boekingen en data van vergelijkbare klanten en gebruikt deze inzichten om zowel content als timing op individueel niveau te personaliseren.

Blijkt uit de data dat een klant zich elk jaar rond dezelfde periode oriënteert naar een vakantie? Dan zorgt het automatisch dat de best passende inspirerende content in deze periode in de inbox belandt. Reserveert een klant altijd een huurauto tijdens de boeking? Dan toont de decisioning engine de beste aanbevelingen voor huurauto’s al tijdens dit proces aan de klant. Door zowel rekening te houden met timing als de voorkeuren van de klant en het type reis bereik je maximale relevantie, wat de kans op conversie vergroot.

Regelt een klant alle extraatjes liever last minute? Dan bewaart de decisioning engine aanbevelingen voor ancillaries voor het moment waarop de kans op conversie het grootst is.

Zet eigen kennis en ervaring slim in

Bij sommige decisioning engines, zoals Inspire, is het bovendien mogelijk om business rules in te stellen die het algoritme meeneemt in haar berekeningen. Een voorbeeld daarvan is het bewust uitstellen van aanbevelingen voor ancillaries. Veel aanbieders weten uit ervaring dat dit de kans op conversie vergroot, aangezien je bij gespreide aankopen gevoelsmatig minder betaalt voor je vakantie dan wanneer je alles in één keer aftikt.

Een ander voorbeeld is het bepalen van de optimale timing van een incentive. Wellicht weet je uit ervaring dat het aanbieden van een korting bij sommige doelgroepen werkt om boekingen te stimuleren, terwijl andere doelgroepen juist gevoeliger zijn voor kortingen op upgrades. Door dergelijke kennis en ervaring te combineren met data realiseer je optimale relevantie voor jouw doelgroepen en maximaliseer je de kans op conversie.

Optimale relevantie voor iedere (potentiële) klant

Natuurlijk heb je als aanbieder ook te maken met klanten zonder een consistent zoek- en vakantiepatroon en nieuwe bezoekers waarvan je geen of nauwelijks data bezit. Dit maakt het voorspellen van behoeften lastiger, maar zeker niet onmogelijk. Om ook deze doelgroepen te voorzien van een relevante journey, gebruikt de decisioning engine data van peers in combinatie met recent vertoond gedrag. Dit zijn namelijk betrouwbare voorspellers voor inhoud én timing.

Reageert een klant toch anders dan voorspeld op content of blijft een boeking uit? Dan stuurt het zelflerende algoritme automatisch bij en past het zowel content als kanaal en verzendmoment aan op basis van nieuwe inzichten.

Wil jij jouw klanten ook het hele jaar inspireren en loyaal houden?

Was dit artikel interessant?
Deel het!
CM.com
verbindt dagelijks tienduizenden bedrijven met miljoenen consumenten via hun mobiele telefoon. Achter de schermen vanaf ons innovatieve platform zorgt CM.com ervoor dat bedrijven via deze miljoenen berichten, telefoongesprekken en betalingen onderdeel zijn van het leven van mensen.

Laatste artikelen

halo
Feb 06, 2025 • CM.com

Van concept naar realiteit: hoe Agentic AI Agents je werk transformeren

Op zoek naar een slimme en capabele medewerker die nooit slaapt? Een handige assistent die al je routinematige en herhalende taken kan overnemen om je werk makkelijker te maken? Eentje die zichzelf blijft ontwikkelen om jou steeds beter te kunnen helpen? Het klinkt misschien als een onrealistische droom, maar het is dichterbij dan je denkt! Maak kennis met Agentic AI!

hero-17-sms-customer-service-templates-to-use-today
Dec 05, 2024 • AI

Van shoppers trouwe fans maken: hoe klanten behouden na Black Friday

Black Friday is een groot winkelevenement waar massa's gretige shoppers op jacht gaan naar aanbiedingen. Maar nadat de hectiek is weggeëbd, begint de echte uitdaging: van eenmalige shoppers loyale, terugkerende klanten maken. Klantenbinding is van vitaal belang voor succes op de lange termijn en na Black Friday is het perfecte moment om duurzame relaties op te bouwen. Dus, hoe kan je bedrijf klanten behouden na Black Friday? In deze blog gaan we kijken hoe we dat voor elkaar kunnen krijgen.

engage-platform-effect-customer-service
May 08, 2024 • CM.com

Blije klanten, blije agents: het platform effect in klantenservice

Als lid van het klantenservice team sta je dagelijks in de frontlinie van klantcontact. In een wereld waar klanten snelle en persoonlijke service verwachten, kan een langer wachttijd, een onpersoonlijk antwoord of nog erger het verkeerde antwoord er al snel voor zorgen dat een klant afhaakt. Terwijl jij de klant juist wil binden aan jouw organisatie en wil voorzien van de beste antwoorden en service. Want hoe leuk is het om die klant een stuk blijer uit de conversatie te laten gaan én dat ze met veel plezier jouw product kopen. Jouw werk kan het cruciale verschil maken in klantbeleving, maar dan moet je wel over de juiste middelen beschikken om je werk echt goed te kunnen doen. Door die middelen samen te voegen in een platform versterk je de krachten, en ervaar je het zogenaamde platform effect.

How the timing of the booking is relevant and can work for you with personalization
Feb 27, 2024 • Personalisatie

1 op 1 personalisatie met AI decisioning engines

Nederlandse retailers en consumentenmerken investeerden de afgelopen jaren fors in marketing automation en customer data platforms (CDP’s). Maar wat is de next step?

The maze of choices in the travel industry and how personalization can help
Feb 27, 2024 • Personalisatie

In 5 stappen naar een succesvol B2B personalisatie plan

De experts uit de groep “personalisatie binnen B2B” zijn inmiddels aardig op weg met hun onderzoek. Inmiddels hebben ze de derde sessie achter de rug en staat het stappenplan voor een succesvolle B2B personalisatiestrategie op papier. In dit artikel vertellen Erwin van Oosten (Head of Clients bij Building Blocks*) en Sten Verveen (Head of Strategy bij valantic) over de interactieve masterclass en workshop waaruit de sessie bestond, en onthullen ze een paar interessante bevindingen.

The maze of choices in the travel industry and how personalization can help
Feb 26, 2024 • Personalisatie

Hyperpersonalisatie made simple: schaalbaar, zelflerend en volledig geautomatiseerd

Hyperpersonalisatie: steeds meer retailers en e-commercebedrijven gaan ermee van start. En daarvoor hebben ze goede redenen. Immers, het is hyperpersonalisatie waarmee klantbenadering toegaat naar échte 1-op-1 interacties. Op maat dus, ongeacht de grootte van de eigen klantenbase. Benieuwd hoe ook jullie bedrijf zich nog meer kan onderscheiden voor de consument? Met de mogelijkheden van artificial intelligence (AI) is de start laagdrempeliger dan je denkt.

How the timing of the booking is relevant and can work for you with personalization
Feb 26, 2024 • Personalisatie

Customer journey personaliseren? Artificial Intelligence is the way to go

Personalisatie staat hoog op de agenda bij consumenten merken en retailers. Vaak zien we dat er met Marketing Automation tools segmenten worden gemaakt en journeys worden uitgetekend. Maar als je echt persoonlijk wilt zijn dan heb je Artificial Intelligence nodig. Dat stelt je in staat om voor iedere klant een unieke journey te bieden en dat volledig schaalbaar, geautomatiseerd en zelflerend. Erg onderhoudsvriendelijk dus.

How the timing of the booking is relevant and can work for you with personalization
Feb 26, 2024 • Personalisatie

Personalisatie, waarom achterblijven geen optie is.

De impact van personalisatie op de omzet doet zich vooral gelden bij bedrijven die in direct contact staan met de consument.

personalization-ecommerce
Feb 26, 2024 • Personalisatie

Personalisatie óók relevant voor B2B shopping: wat we kunnen leren van consumer brands

Groothandels zijn meesters in het centraal stellen van de klant. Accountmanagers, klantpassen en winkelmedewerkers zorgen daarvoor. Hoe zorgen zij voor diezelfde persoonlijke touch online? Nu de verwachting van klanten in B2B-shopping steeds verder verschuift naar online shopping, is dat een cruciale vraag. Het antwoord ligt bij altijd en overal een relevant aanbod, aangepast op de verwachtingen en behoeften van iedere individuele klant. Ofwel: personalisatie. In dit artikel lees je waarom iedere succesvolle groothandel nu de stap maakt richting personalisatie en wat zij daarin kunnen leren van B2C, een markt waar deze verschuiving zich al eerder inzette.

Is this region a better fit for you?
Go
close icon